구글 직원이 알려주는 유튜브 알고리즘 원리

유트브 알고리즘 작동 원리를 정리합니다. 유튜브 추천 알고리즘이 사용자들 보는 영상의 70%를 결정한다는 2022년의 설문조사를 보면 유튜브 알고리즘 원리를 이해하는 것이 중요합니다.

[알림] 댓글 문의가 많아서 글머리에 알려드립니다. 이 글은 출처를 밝히고 마음껏 쓰셔도 상관없습니다.

유튜브 알고리즘 원리

유튜브 알고리즘 원리는 사용자 개인화와 영상 실적을 기반으로 추천합니다. 첫째, 사용자 개인화는 시청자가 어떤 영상을 선택했는지, 어떤 영상을 무시하는지, 어떤 영상을 스킵하는지, 얼마나 자주 채널이나 토픽을 시청하는지 등 시청자의 선호도를 살펴봅니다. 둘째, 영상 실적은 해당 영상이 시청자에 추천됐을 때의 이를 선택하는지, 평균시청지속시간, 평균시청지속시간 비율 등을 파악합니다.

그리고 추가로 사용자가 시청을 완료한 후에 설문조사나, 좋아요 등을 통해 사용자가 해당 영상을 즐겁게 시청했는지는 점검하게 됩니다.

유튜브 추천 알고리즘의 목표는 각각의 사용자들이 가장 좋아할 만한 영상을 매칭시켜주는 것입니다.

▲ 유튜브 알고리즘 원리 변화 추이 – 2005년 ~ 2011년 : 클릭과 조회수를 최적화하는 방향으로 발전했지만 이 알고리즘은 어뷰징 등으로 사용자 경험을 저하시킴 – 2012년 : 시청 시간을 중시하는 방향으로 전환. 이러한 변화는 유튜브 콘텐츠의 혁신적인 변화를 가져왔고, 여러 장르의 동영상이 대거 등장하는 계기가 됨 – 2015년부터 2016년 : 사용자 만족도를 직접 측정하기 시작했으며, 좋아요, 싫어요 및 공유와 같은 직접적인 반응을 중요하게 여김. 2016년에는 유튜브 추천 시스템의 일부를 설명하는 백서를 발표함

유튜브의 3가지 추천 알고리즘과 4R

시청자의 시청 이력

• 시청자의 과거 시청 동영상은 무엇인가 ==> 시청자가 시청할 가능성 있는 동영상을 더 노출시킴
• 함께 시청한 동영상은 무엇인가 ==> 시청자가 시청할 가능성이 높지만 노출되지 않은 동영상을 파악해 노출
• 사용자가 특정 채널이나 주제에 대한 동영상을 얼마나 많이 시청하는 지를 파악해 무엇을 더 추천할지 덜 추천함. (예제 : 홍길동씨가 공부하며 음악을 감상하고 동시에 음악 페스티벌 동영상을 시청한다면 ==> 공부하며 듣기 좋은 차분한 음악 믹스 or 실시간 스트림, 음악 페스티벌 영상을 추천하게 됨)
• 다만, 시간이 지나면서 시청자의 관심분야가 변화함. 시청자의 관심사가 변화하면서 시청 영상이 변할 수도 있다는 것이기 때문에 데이터와 트렌드를 계속 파악해야 함

채널 영상 실적(관심도 x 참여도 x 만족도)

• 영상 클릭률 : 채널의 사용자가 관심을 가지고 영상 시청을 선택하는지를 파악
• 평균 시청 지속시간/평균 조회율 : 사용자가 시청을 시작한 후 계속 머물러 참여했는가를 파악
• 좋아요와 싫어요 수, 사용자 설문조사 : 사용자가 동영상을 재미있게 시청했는지 만족도를 파악

기타 원리 : 외부적 요인들

• 채널 영상의 주제에 대한 사용자의 관심도와 사용자 규모. 예) 축구 관심인구는 글로벌하게 35억명, 골프는 4.5억명
• 채널별 경쟁 : 내 채널에서 실적이 우수한 영상이라도 타 채널의 동영상 실적이 더 높다면 노출 수가 적게 발생할 수 있음
• 계절성 요인 : 학생들의 방학, 코로나, 대선 등 계절성 이슈에 따라 트래픽 변동

영상 노출에 영향을 주는 4R(Responsibilities)

• Raise와 Reduce는 제작 영상의 노출에 영향을 줍니다.
• Raise(우선순위) : 주요 방송사 등 공신력 있는 채널의 콘텐츠에 우선순위. 속보 및 뉴스 섹션이 홈과 검색 피드에 노출
• Reduce(방지) : 정책 위반 가능성이 있는 콘텐츠의 확산을 방지
• Remove(삭제) : 커뮤니티 가이드 위반 콘텐츠를 삭제
• Reward(보상) : 수익 창출 기준을 충족하는 콘텐츠에 보상 제공

유튜브 검색, 홈, 추천 영상 알고리즘 정리

유튜브 검색 알고리즘

• 관련성 : 검색어와 관련된 제목, 태그, 콘텐츠, 설명
• 참여도 : 시청시간, 시청비율, 좋아요, 댓글, 공유 등
• 품질 : 특정 주제에 대한 채널의 권위와 신뢰성
• 시청자 검색 및 시청기록
• 검색결과는 단순히 조회 수만이 아니라 제목, 설명, 동영상 길이 등에 따라 검색어에 적합한 정도를 파악해 순위를 매김

동영상을 검색에 노출시키는 방법

• 제목과 설명에 관련성이 높은 검색어를 사용
• 문장형식으로 검색 키워드를 고려한 동영상 정보를 충분히 담은 자세한 설명문 작성 필요
• 검색 클릭율을 늘리기 위해서 설명의 첫줄에 시청자 관심정보를 넣을 것
• 인기 동영상과 계절성 주제를 공략하기
• 다국어 검색 노출되도록 하기 위해 다국어 자막 제목 및 설명 추가
• 어뷰징으로 사용자를 속이지 말 것. 동영상 초반에 시청을 중단하면 장기적으로 동영상의 실적이 악화될 수 있음
• 메타데이터 중 타임스탬프 사용 검토하기(만족도 조사 결과 사용자의 52.9%는 타임스탬프를 알고 있고, 그 중 90%는 이용해봤으며, 그 중 도움 된다는 의견이 90%)

홈화면(Home Screen)

홈화면은?

• 유튜브 앱을 열거나 웹사이트 처음에 표시된 화면으로 사용자는 구독 탭보다는 홈에서 구독 채널의 동영상을 많이 봄
• 각 사용자의 시청 및 검색 기록과 관련성이 높은 동영상이 맞춤 추천
• 구독하는 채널의 새 동영상, 비슷한 관심사의 사용자가 시청한 동영상 등이 포함됨

홈화면에 표시되는 동영상 선정 기준 2가지

• Performance(성과) : 사용자 참여 +비슷한 사용자의 영상에 대한 만족도
• Personalization(개인화) : 사용자의 시청 기록 및 검색 기록을 기반으로 맞춤 설정을 고려함. 사용자가 특정 채널 또는 주제를 얼마나 자주 찾는지 YouTube에서 각 동영상을 사용자에게 몇 번 노출시켰는지를 고려합니다

추천 동영상(suggested video)

추천 동영상 알고리즘

• 현재 시청 중인 영상의 주제와 과거 시청 기록을 바탕으로 추천되는 동영상

추천 동영상에 포함되려면?

• 동영상 시리즈를 개발
• 결말은 짧고 호소력 있게 정리하고 추가 시청을 유도하는 강력한 클릭 유도 문안(CTA : Call To Action) 사용
• 재생목록, 링크, 카드, 최종화면으로 다음 동영상 추천하기
• 제목과 썸네일 이미지 스타일 통일

유튜브 쇼츠 알고리즘

• 유튜브 쇼츠는 긴영상과 동일한 추천 알고리즘을 가집니다
• 관련성 : 제목, 태그, 내용, 설명이 검색어와 일치함
• 참여 : 다른 사람들이 쇼츠를 좋아하고 댓글을 달아줌
• 사용자 시청기록 : 과거에 어떤 영상을 시청했는가
• 유사 콘텐츠 : 비슷한 관심사를 가진 시청자들이 즐겨 시청하는 쇼츠 영상
• 시청시간

유튜브 구독자와 구독 탭

• 유튜브 구독자는 구독 탭보다는 유튜브 홈에서 구독 채널의 동영상을 많이 봄
• 구독자는 내 동영상을 더 보려고 결정한 사용자이자 팬
• 구독 탭은 사용자가 구독 중인 채널의 동영상을 모아서 표시하는 곳
• 사용자의 채널 구독 유도
• 사용자에 직접 구독을 부탁
• 채널분석에서 시청시간을 살피고 국가별, 지역별 최적의 공개시간을 파악할 것

유튜브 알고리즘 담당팀원과의 Q&A (2021년 1월 인터뷰)

Q : 영상 업데이트 빈도는 어떻게 해야 하는가?

A : 유튜브 통계를 살펴보고 실험하는 것을 추천함. 영상 업로드 빈도가 잦을 때 시청자당 평균 조회수(average views per viewer)가 올라간다면 시청자가 몰아보기를 선호한다는 의미이기에 좀 더 자주 영상을 업로드하는 것을 추천. 영상을 자주 업데이트할 경우 시청자당 평균 조회수가 하락하면 채널 내 영상이 서로 경쟁(canibalization)한다는 의미이기에 영상 업데이트할 때 시간을 두고 하는 것이 좋음

Q : 수익창출 동영상이 그렇지 않은 영상보다 추천 가능성이 더 높은가?

A : 그렇지 않음. 유튜브는 추천 영상이 수익창출 영상인지 아닌지 구분하지 못하며 광고와 검색 시스템은 완전히 분리됐음. 유튜브가 영상의 수익화 창출 기능을 끄고 테스트했으나 역시 영향이 없음. 다만 수익화 창출이 중단되는 동영상이 종종 인종차별, 욕설 때문에 모든 광고주에 적절하지 않기 때문에 수익화가 금지되는 경우가 있으며 이런 영상은 일반적으로 모든 시청자에 추천되지 않음. 다만 채널의 모든 영상이 성인용 영상일 경우는 해당 관심사를 가진 시청자에 추천됨

Q : 채널 내 특정 키워드는 성과가 좋지만 다른 키워드를 시도할 때 성과가 좋지 않은 이유는?

A : 크리에이터가 다양한 관심사를 한 채널에서 운영할 때 이런 질문이 나옴. 키워드보다는 시청자(audience)에 좀 더 중점을 두고 봐야 함.

• 예제) 한국사 영상의 성과가 좋은 채널에 화학이라는 전혀 다른 주제의 영상을 올릴 경우 기존의 구독자는 화학에 대해 관심이 덜하기에 ‘화학’이라는 키워드의 영상 성과가 낮을 수 있음
• 경쟁력 있는 연구를 위해 1. 유튜브 분석 내 시청자층에서 시청자 관심 카드(audience interest card : 저는 이 카드가 안보입니다)로 시청자가 관심을 가지는 영상의 제목과 섬네일을 파악하고 배운다 2. 구글 트렌드의 키워드 비교를 통해 좀 더 경쟁력 있는 키워드를 찾아낸다 3. 유튜브에서 비슷한 동영상을 검색해 상단에 노출된 영상의 제목과 섬네일을 대조해본다

Q : 몇 주 정도 업로드를 중단하면 채널에 부정적인 영향이 있는가?

A : 유튜브는 업로드가 중단된 채널에 불이익을 주지 않음. 오히려 휴식은 크리에이터가 더 좋은 영상을 준비할 수 있도록 해 채널에 긍정적일 수 있음. 유튜브는 8일에서 60일 정도 영상 업로드가 중단된 4만개 채널을 분석했으며 25% 이상의 채널이 50% 이상의 시청 증가수를 기록함.

Q : 새 영상을 업로드하면 과거에 업로드한 동영상도 더욱 인기있어지는 경우가 있다. 그 이유는?

A : 이것은 흔한 현상임. 새로운 영상이 업로드되면 새로운 독자에 도달하게 됨. 새로운 독자는 여러분의 채널을 살펴보고 과거의 동영상을 볼 수 있기 때문. 이는 어떤 가수가 그래미상을 수상하면 그 가수의 과거 노래가 다시 인기를 얻는 것과 같은 현상임

유튜브 알고리즘 담당팀원과의 Q&A (2020년 11월 인터뷰)

Q : 영상 성과가 좋지 않을 경우 제목과 섬네일을 변경해야 하는가?

A : 제목과 섬네일을 변경하는 것은 효과적임. 일반적으로는 통상적인 영상보다 낮은 클릭률, 더 적은 영상 노출 및 시청자가 적은 영상에만 적용하는 것을 추천함. 유튜브 추천 알고리즘은 시청자가 당신의 영상에 반응하는 것에 응답합. 영상 제목과 섬네일은 추천 시스템과 직접적인 관계가 없음

Q : 비활성된 구독자때문에 클릭률이 낮아지는 것이 영상의 성과도 나쁘게 만드는가?

A : 유튜브 추천 알고리즘은 구독자 피드를 주요 요소로 반영하지 않음. 유튜브는 개별 영상의 성과(클릭률과 시청시간)에 집중함. 유튜브 홈에서의 랭킹은 홈에 영상이 노출될 때 나타난 영상의 성과(클릭률과 시청시간)에 달려있음. 유튜브는 오랜 기간 홈에 있는 특정 영상을 보지 않은 시청자를 파악해 비활성 구독자에게 영상을 추천하지 않게 됨

Q : 검색 순위(search rank)는 어떻게 결정되는가?

A : 유튜브 검색의 목표는 사용자가 검색어를 입력했을 때 가장 관련성이 높은 결과를 보여 준다는 것으로 구글 검색의 목표와 비슷함. 영상 검색 순위는 주로 검색어와의 관련성과 영상의 성과(performance)에 따라 결정됨. 관련성은 제목(title), 세부 내용(description), 영상 콘텐츠가 검색어와 매칭되는지를 파악. 성과는 시청자의 선택 여부와 시청자가 얼마나 오래 봤는지 얼마나 많이 봤는지를 포함한 참여 지표(engagement metric)를 파악함. 검색 결과는 주어진 검색어에 대해 얼마나 많이 조회했는지를 보여주는 리스트가 아님. 검색 결과는 영상이 얼마나 관련성이 있고 개별 시청자가 보고 싶어하는 영상인지를 구분하는 것임

Q : 구독자는 언제 새로운 구독자로 분류되는가

A : 시청자가 1년동안 해당 채널 영상을 보지 않았다면 해당 시청자는 새로운 시청자로 구분됨

Q : 유튜브는 왜 채널 구독자에 모든 영상을 보여주지(push) 않는가? 채널 구독자가 채널 구독을 취소하지 않는다면 유튜브는 구독자에 채널의 모든 영상을 보내야 하는 것 아닌가?

A : 유튜브의 추천 시스템은 시청자를 채널에 보여주지 않고 구독자가 보고 싶어할 영상을 찾은 후에 영상의 순위를 매긴다. 이제 구독자 수는 유튜브가 랭킹을 알려주는 요소(signals) 중의 하나임.

• (실험) 채널 구독을 모든 추천보다 우선적으로 결정한 실험 결과 영상을 본 시청자의 수와 유튜브로 재방문한 수치가 급격하게 감소함. 이때문에 유튜브는 사용자가 가장 보고 싶을 영상을 추천하는데 집중함. 유튜브 채널 구독은 시청자의 영상 선호도를 예측할 수 있는 요소가 아님. 이때문에 채널이 하루 3회 이상 업로드할 경우 영상 업데이트 알림이 가지 않게 됨

Q : 영상을 재생목록에 넣지 않거나(unlisted) 비공개로 설정하고 나중에 공개할 경우 영상 실적에 나쁜 영향을 미치는가?

A : 그렇지 않음. 가장 중요한 건 영상이 공개된 후 얼마나 많은 시청자가 해당 영상에 반응하는가임.

Q : 한 채널에서 영상들을 2개 언어로 업로드할 경우 채널 실적에 영향을 미치는가? 그리고 유튜브는 이를 어떻게 추천하나

A : 영상을 두 가지 언어로 업로드하면 두 개 언어를 모두 이해하지 못하는 시청자를 혼란스럽게 할 수 있음. 하지만 채널 시청자의 대부분이 두 개 언어를 이해할 수 있다면 상관 없음. 시청자를 분석해야 함. 유튜브는 시청자가 두 개 언어를 이해할 수 없을 경우 언어별로 다른 채널을 만드는 것을 권장함.

Q : 영상이 추천되려면 일정한 시청 시간이 필요한가? 가장 조회수가 많은 영상 중 하나가 3개월간 미진하다 어느순간 급격히 조회수가 증가했음

A : 두 가지로 설명 가능함. 1. 영상이 추천받기 시작하는데에 특별한 기준은 없음 2. 가끔씩 시청자들이 오래된 영상에 관심을 보이는 것은 매우 일상적인 현상임. 어떤 주제에 대한 관심이 높아질 경우 새로운 시청자가 당신의 채널을 발견하고 과거 영상을 살펴보는 경우가 있음. 시청자들은 시간순으로 영상을 보지 않는 경우가 일반적임

유튜브 알고리즘 담당팀원과의 Q&A(2017년 8월 인터뷰)

유튜브 검색팀(Search and Discovery Team)의 담당자와의 Q&A를 정리했습니다.

Q : 유튜브에서 성공하기 위해 가장 포커스 해야 하는 것은? 시청시간? 좋아요? 댓글?

A : 시청시간처럼 하나로 특정하기 어려움. 지속적으로 업데이트를 하기도 하고 잘못된 점이 있으면 과거의 유튜브 알고리즘을 되돌리기도 함.

Q : 홈화면은 어떻게 운영하나?

A : 시청자가 원하는 영상을 홈에서 찾을 수 있도록 하려고 함. 과거엔 구독한 영상만 홈에 있었는데 영상 조회 시간이 하락. 구독영상과 새로운 영상을 소개해 시청자의 사용 시간을 늘리는 것이 목표임만 비슷한 영상을 좋아하는 시청자들이 본 영상, 구독하지 않았지만 좋은 채널 등을 소개함

Q : 추천 영상은?

A : 과거엔 먼저 본 영상의 관련 영상(related video)이었으나 사용자가 관심 있을만한 영상도 추천해 시청자가 더 많은 영상을 소비하도록 함

Q : 검색은?

A : 일반적으로 검색 키워드가 메타데이터(제목과 설명)에 있는 영상을 찾아냄. 그리고 검색어를 통해 사람들이 많이 본 영상을 찾아냄. 즉 메타데이터에 있는 관련성과 시청자와의 피드백 성과(performance)를 함께 검토해 검색 상위에 노출함

Q : 인기 급상승(trending)은 ?

A : 인기 급상승은 가장 많이 보는 영상이 아님. 많은 사람들이 관심 있게 보기 시작하는 영상. 유튜브 외에 웹에서 화제가 되는 영상이 선택되기도 함. 유료로 운영되는 것이 아님

유튜브 알고리즘 담당팀원과의 Q&A(2017년 8월 인터뷰)

Q : 비슷한 주제의 영상이 수백 개인데 어떻게 하면 내 영상이 좋은 성과를 거둘 수 있을까?

A : 기존 영상과의 차별화(differentiate). 잠재독자에게 먹힐만한 차별화를 해야 함

유튜브 Search and Discovery Team과의 Q&A (2017년 12월 인터뷰)

Q : 신생 크리에이터가 성공하는 것은 불가능한가?

A : 불가능하지 않다. 우리 팀은 수년간 두 가지 기록(milestone)을 살펴보고 있다. 1. 최초 10만 구독을 돌파하고 1일 수십만 조회 수를 기록하는 크리에이터가 얼마나 되는가. 이 기록을 달성한 채널이 2년 전에 비해 4배가 됐다. (2017년 12월 시점) 2. 최초 동영상을 업로드한 후 10만구독과 1일 수십만 조회를 기록하는 시간이 2년 전에 비해 40% 감소했다. 단, 기존에 잘하고 있는 채널을 따라하는 것은 경쟁에서 이기기 어렵다. 기존의 채널이 가지지 못한 시청자층 또는 관심사를 발굴해야 할 필요성이 있다.

Q : 채널을 수 주 간 중단하고 휴식을 취할 경우 어떻게 되는가? 유튜브 알고리듬은 해당 채널을 버리게 되나? 해당 채널은 다시 처음부터 시작하는 건가?

A : 아니다. 알고리즘은 업로드를 중단한 채널을 죽이지 않는다. 일반적으로 4주 정도 업로드를 중단하고 휴식을 취한 수백 개의 채널을 분석한 결과 대부분의 채널에서 휴식 이후의 조회수가 더 높아졌음. 해당 채널의 시청자가 관심을 가지는 재충전하는 기간을 가지는 것이 좋다.

Q : 정기적으로 운영하던 채널에서 최근에 올린 영상이 시청시간, 조회 수 등에서 최악의 성과를 거두면 유튜브 알고리즘이 해당 채널을 낙인찍게 되나?

A : 알고리즘이 아닌 시청자가 보스(boss)다. 좋은 채널에서도 성과가 나쁜 영상이 나올 수 있다. 하지만 다음 영상이 좋은 것이라면 다시 돌아온다. 마지막 영상의 성과가 문제가 있어서 완전히 망한(dead) 채널을 본적은 없다.

Q : 영상이 수익화 중단(노란색 아이콘)될 경우 유튜브 알고리즘이 해당 영상을 더 이상 프로모션하지 않는가?

A : 유튜브 검색과 발견(discovery)은 수익화와 별개로 움직인다. 수익화 중단 정보는 검색팀으로 알려지지 않는다. 하지만 유튜브 성과와 수익화가 동시에 문제가 생기는 경우가 있다. 이는 광고주와 시청자가 욕설, 폭력, 논쟁의 여지가 있는 동영상을 동시에 싫어하기 때문에 나오는 현상일 것이다.

Q : 업로드 시간과 발행시간이 다를 경우 불이익이 있는지?(2018년 7월)

A : 없음. 업로드 후 비공개할 경우 유튜브는 해당 영상을 체크하지도 않음.

Q : 태그는 얼마나 중요한가? (2018년 7월)

A : 가장 중요한 것은 썸네일과 제목임. 태그의 중요성은 0.5%. 썸네일과 제목이 99%. 유튜브는 시청자가 가장 중요하다고 판단하는 것을 중요하게 생각함. 태그를 유튜브 팀이 살펴보지만 크리에이터들이 생각하는 것만큼은 아님.

영상 내용이나 채널 명에 오탈자가 있을 경우 수정사항이 반영되지 않았을 경우에는 잠시 태그를 사용할 수 있음. 그 외에는 태그에 노력을 기울일 필요는 없다.

BUT. 처음 시작하는 채널일 경우엔 키워드를 통해 시청자를 유입할 수밖에 없음. 하지만 시청자가 유입돼 구독자가 생긴 이후에는 시청자 행동을 분석해 유튜브가 추천하게 됨

Q : 제목에 영어 대문자만 사용한 영상은 추천이 잘 안 된다? (2018년 8월)

A : 제목을 영어 대문자만으로 사용할 경우 유튜브는 시청자에 잘 추천하지 않음. 영어 대문자만 사용하면 시청자에게 소리 지르는 것처럼 보이고 짜증나게 할 수 있는 요소이기 때문

Q : 댓글에 영상과 관련된 키워드가 있을 경우 추천에 도움이 된다? (2018년 8월)

A : 아니다. 유튜브는 영상을 추천할 때 댓글을 보지 않음. 영상과 썸네일에 집중할 것

Q : 부제(Subtitle), 캡션, 번역이 검색과 추천(discovery)에 도움이 되는가?(2018년 8월)

A : 그렇다. 캡션과 번역은 구글이 노력하고 있는 영역이며 글로벌한 시청자에 추천하고 도달하는데 도움이 됨

Q : 정기적인 영상 업데이트가 채널 성장에 도움이 되는가? 일주일에 3번씩 또는 매일 한 번 업데이트하는 것 등(2018년 9월)

A : 아니다. 기본적으로 영상의 품질이 중요함. 정기적인 업데이트 채널을 우대하지 않는다. 한 달에 한번, 일 년에 한번 업데이트하더라도 문제없이 조회 수가 많은 채널이 있다

Q : 휴식을 위해 채널 업데이트를 중단할 경우 불이익이 있는가? (2018년 9월)

A : 아니다. 수백 개의 채널들을 분석한 결과 오히려 2주 정도 휴식을 가진 채널들이 전에 비해 조회 수가 더 증가한 것으로 분석된다.

Q : 채널에서 일부 영상의 성과가 안 좋을 경우 앞으로 나올 영상에 유튜브 알고리즘의 불이익이 있나? (2018년 9월)

A : 아니다. 시스템적으로는 없다. 다만 시청자와 구독자가 너무 저품질의 영상을 보고 실망할 경우 해당 채널을 덜 시청할 가능성은 있다.

Q : 채널에서 조회 수가 낮은 영상을 삭제할 경우 향후 성과에 도움이 된다? (2018년 9월)

A : 아니다. 조회 수가 낮은 영상이 유튜브 알고리즘에 영향을 주지 않는다. 삭제할 필요가 없다.

Q : 영상에 유튜브 광고를 붙일 경우 조회 수가 더 올라갈 수 있나?(2018년 9월)

A : 아니다. 유튜브 검색과 디스커버리(Search and Discovery) 시스템은 광고와 완전히 별개이며 영상에 광고가 있는지 알 수도 없다.

Q : 개별 영상에 노랑풍선(수익화 중단)이 있을 경우 다음 영상들은 유튜브 추천에 불이익이 있나? 사람이 리뷰해 수익화가 중단된 영상과 이후 업로드된 영상의 조회 수가 현저히 하락했다며 한 크리에이터가 문의함 (2018년 9월)

A : 아니다. 검색/디스커버리와 광고는 완전히 분리돼있다.

이 답변에 대해 1천 여명에 가까운 크리에이터들이 거짓말이라고 댓글을 통해 성토했습니다. 자신들이 직접 실험한 결과를 가지고 검색/디스커버리 팀이 광고 팀과 데이터를 공유하고 수익화 중단된 영상의 조회 수가 현저히 하락한다고 주장하고 있습니다. 하지만 유튜브 공식 입장은 아니다입니다.
아래는 유튜브 검색/디스커버리 팀과의 질의응답 원본 영상입니다.

[참조1] 유튜브 알고리즘 원본 영상 목록

‘The Algorithm’ – How YouTube Search & Discovery Works

How YouTube Search Works

How YouTube’s Suggested Videos Work

How YouTube’s Home Screen Works

How YouTube’s Trending Tab Works

How YouTube Subscribers & the Subscriptions Tab Work

How YouTube Notifications Work

How YouTube Notifications Work

[참조2] 유튜브 알고리즘 Q&A 영상 링크

유튜브 알고리즘 Q&A : 업로드 빈도, 수익화 영상에 대한 선호 여부, 키워드, 채널 운영 일시 중단 등(21.1.7)

유튜브 알고리즘 Q&A : 8가지 질문에 대한 답변(20.11.26)

유튜브 알고리즘 Q&A : 6가지 질문에 대한 답변(20.3.19)

YouTube Algorithm Questions Explained by YouTube Employees (Part 1)

YouTube Algorithm Questions Explained by YouTube Employees (Part 2)

YouTube Algorithm Questions Explained by YouTube Employees (Part 3)

MYTHBUSTING #1: Are Tags Important? Which matters?

MYTHBUSTING #2:ARE ALL CAPS BETTER?

MYTHBUSTING #3: Do vacations kill your YouTube channel?

MYTHBUSTING #4: Do Ads affect Search & Discovery (S&D)?

(끝)

유튜브 뉴스 채널을 운영하신다면 유튜브 뉴스 채널 운영 전략에 대한 포스팅도 보실 수 있습니다.