네이버 검색이 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)을 도입해 검색 품질을 대폭 개선한 사례를 공개했습니다. LLM을 활용해 최신성을 반영하고 사용자의 검색 의도를 정교하게 파악하여, 더 정확하고 만족도 높은 검색 결과를 제공하게 되었습니다. 이 글에서는 네이버 검색이 LLM을 검색에 적용하며 비용 효율성을 극대화한 과정과, 이를 통해 얻은 구체적인 성과와 기술적 접근법을 살펴봅니다. 성과 정리 : 네이버 … Read more
네이버 언론사 편집판 구독자 수와 순위를 2018년 7월부터 2023년 12월 1일까지 정리했습니다. 네이버 언론사 편집판 구독자 수의 변동이력도 함께 정리했습니다.
네이버 홈피드는 개인화 추천의 새 지평을 열며 2023년 8월 네이버 모바일 메인에 도입된 혁신적인 서비스입니다. 사용자의 검색 및 클릭 데이터를 기반으로 맞춤형 콘텐츠를 제공하며, 도입 이후 활성 사용자(DAU)가 600% 증가, 클릭 수가 800% 상승하는 놀라운 성과를 기록했습니다. 이 글에서는 2024년 11월 네이버 통합 컨퍼런스에 발표된 자료를 기반으로 네이버 홈피드의 핵심 AI 기술과 추천 최적화 전략을 … Read more
네이버 최수연 대표가 네이버 AI 기반 미래 전략을 발표하며 네이버가 검색 서비스에서 탐색 서비스로 진화할 것이라고 밝혔다. 최 대표는 24년 11월 11일 팀 네이버의 통합 컨퍼런스 ‘단(DAN)’에서 네이버가 AI 기술을 중심으로 빠르게 진화하고 있는 모습을 소개하며, 플랫폼 경쟁력과 사용자 경험을 강화할 계획을 밝혔다. 이번 발표에서는 네이버가 AI를 활용해 전 서비스에 걸쳐 혁신을 이루려는 목표와 구체적인 … Read more
페이스북과 구글 뉴스 우선순위 하락에 대응하는 BBC와 The Hill의 트래픽 전략에 대해 정리했습니다. 영미권 언론사들은 페이스북과 구글 등 주요 플랫폼이 뉴스 콘텐츠 우선순위를 낮추는 상황에 적응하기 위해 새로운 전략을 모색하고 있습니다. 미국 트래픽 분석회사인 Chartbeat가 BBC의 Anne Look Thiam 독자 개발국장, The Hill의 Will Federman 부사장, NewsDay의 Gabby Vukelić 소셜미디어 국장과 인터뷰한 내용을 질의응답 그대로 … Read more
한국 라이브 커머스 현황 정리. 2021년 라이브 커머스 시장 규모는 2조8천억원입니다. 1위 사업자는 네이버로, 2021년 11월말 기준으로 누적 거래액 5천억원을 달성했다고 합니다.
2024년 6월 18일 기준으로 마이크로스프트 스타트 언론사 구독 현황 정리했습니다. 2024년 4월 대비 언론사 수는 28개 증가했습니다.(새로 발견한 언론사 포함)
독자가 구독(팔로우)한 언론사는 자신의 피드에 좀 더 잘 추천됩니다. 마이크로소프트 스타트는 과거 MSN입니다.
파이썬 초보자를 위한 PyCharm 설치 및 사용 방법은 이전 글에서 적은 ChatGPT와 Python을 활용해 구글 서치콘솔 데이터 자동화하기 글을 통해 서치콘솔 자동화 또는 다른 문서 자동화를 원하시는 분들을 위한 글이다. 파이썬을 위한 프로그램 PyCharm 설치 및 사용 방법을 단계별로 정리한 것이다. Pycharm 설치단계부터 챗GPT에 물어보면서 진행해도 괜찮다. 파이썬을 이용해 구글 서치콘솔 데이터를 자동화하려면, 파이썬과 그 … Read more
파이썬 코드를 몰라도 ChatGPT와 Pycharm을 활용해 구글 서치콘솔 데이터 자동화하기 방법을 소개한다. 구글 서치콘솔 데이터를 최신 상태로 유지하는 것은 SEO 전문가와 웹마스터에게 필수적인 작업이다. 이 글에서는 ChatGPT와 PycCharm을 활용하여 구글 서치콘솔 데이터를 반자동으로 업데이트하는 방법을 소개한다. PyCharm을 사용하여 코드를 실행하며, Google Cloud의 Search API와 Sheets API를 활용한다. 이 글을 파이썬을 다운로드해서 초기값만 세팅한다면 챗ㅎGPT에 문의해서 … Read more
구글 AI 검색인 AI 오버뷰가 금융 관련 검색에서 43%의 경우 부정확하거나 잘못된 정보를 제공한다는 연구 결과가 나왔다. The College Investor가 진행한 이번 연구는 개인의 재정적 결정에 있어 AI 정보의 신뢰성에 대한 우려를 제기했다. 이번 연구는 은행, 신용, 투자, 세금, 학자금 대출 등 다양한 주제의 100개 금융 검색 결과를 분석했다. 그 결과, 57%는 정확한 정보를 제공했으나 … Read more