거북이 미디어 전략 연구소는 새로운 온라인 전략과 수익을 고민하는 실험적인 미디어입니다
Google 검색에서 거북이 미디어의 포스팅을 더 자주 볼 수 있습니다. 핵심 3줄 요약 구글은 GEO·AEO를 새로운 분야가 아닌 SEO의 한 갈래로 봅니다. AI 검색을 위해 따로 할 일은 거의 없고, 사람을 위한 원본 콘텐츠가 기준입니다. AI용으로 글을 잘게 쪼개거나 두 가지 버전을 만드는 것은 권하지 않습니다. 저는 매체에서 일하며 SEO에, 그리고 최근에는 GEO에 관심이 많았습니다. … 더 읽기
네이버 언론사 편집판 구독자 수와 순위를 2018년 7월부터 2026년 9월 21일까지 정리했습니다. 네이버 언론사 편집판 구독자 수의 변동이력도 함께 정리했습니다.
Google 검색에서 거북이 미디어의 포스팅을 더 자주 볼 수 있습니다. 핵심 3줄 요약 스토캐스틱은 최근 가격 범위 안의 위치를, RSI는 오른 힘의 비중을 봅니다. MACD는 두 이동평균의 간격을 보며, 다른 둘과 달리 상한·하한이 없습니다. 세 지표는 잘 맞는 시장이 달라 하나보다 함께 볼 때 해석이 안정됩니다. 오실레이터는 가격이 기준선이나 일정 범위를 오가는 모습을 숫자로 보여 … 더 읽기
Google 검색에서 거북이 미디어의 포스팅을 더 자주 볼 수 있습니다. 구글이 26년 4월 30일 전 세계 언어로 확대한 구글 검색 선호하는 출처 버튼 등록 버튼을 소개합니다. 구글에 따르면, 선호 출처로 등록된 사이트의 클릭률은 미등록 대비 약 2배 높다고 합니다. 이미 전 세계 20만 개 이상의 사이트가 사용자들에 의해 선호 출처로 등록되어 있으며, 대형 언론사부터 개인 … 더 읽기
Google 검색에서 거북이 미디어의 포스팅을 더 자주 볼 수 있습니다. 볼린저 밴드(Bollinger Band)란 무엇인가? 볼린저 밴드(Bollinger Band)는 주가의 변동성을 시각적으로 측정하기 위해 고안된 대표적인 기술적 분석 지표입니다. 1980년대 초반, 미국의 재무 분석가이자 트레이더인 존 볼린저(John Bollinger) 가 개발했으며, 오늘날 전 세계 투자자들이 가장 널리 사용하는 보조지표 중 하나로 자리 잡았습니다. 이 지표의 핵심 아이디어는 단순합니다. … 더 읽기
2025년 8월 22 기준으로 MSN 언론사 구독 현황을 정리합니다. 총 등록 매체 수는 25년 8월 330개로 24년 4월 12일 117개 대비해서 213개 매체가 증가 언론사 총 구독 수는 25년 8월 950만명으로(중복 포함)으로 25년 2월 760만명 대비 190만명 증가했습니다.
Google 검색에서 거북이 미디어의 포스팅을 더 자주 볼 수 있습니다. 2025년 12월 20일, 거북이 미디어의 공식 안드로이드 앱 v5.0.0이 구글 플레이 스토어에 정식 출시되었다. 개발 언어를 하나도 모르는 일반인으로서 AI 도구만을 활용해 앱을 실제 스토어에 올리는 것을 목표로 한 프로젝트였습니다. 앱은 하단 고정 탭 4개, 뒤로가기 처리, 빠른 로딩이라는 기본적인 기능만 수행합니다. 이 링크를 통해서 … 더 읽기
Google 검색에서 거북이 미디어의 포스팅을 더 자주 볼 수 있습니다. 엔비디아 CEO 젠슨 황이 바라보는 AI 시대입니다. 그가 2025년 1월 클리오 아브람과 나눈 인터뷰 내용을 기반으로 AI와 가속컴퓨팅, 로봇 기술, 세계 모델, 디지털 생물학 등 핵심 주제를 정리했습니다 젠슨 황은 엔비디아를 AI 기업이 아니라 가속 컴퓨팅 기업이라고 여러 차례 강조했으며, 앞으로 다가올 기술 변곡점에서 어떤 … 더 읽기
Google 검색에서 거북이 미디어의 포스팅을 더 자주 볼 수 있습니다. 오픈 AI CEO 샘 알트만이 바라보는 AI 시대입니다. 2025년 8월 GPT-5 출시 후 클리오 아브람과 나눈 심층 인터뷰 내용을 기반으로, AI 기술 발전과 사회적 변화에 대한 주요 발언을 정리했습니다. GPT-5의 성능과 실제 사례, 과학적 잠재력, 직업 변화, 안전성, 슈퍼AI, 국제 규제까지 알트만이 직접 언급한 내용을 … 더 읽기
Google 검색에서 거북이 미디어의 포스팅을 더 자주 볼 수 있습니다. 구글 CEO 순다르 피차이가 바라보는 AI의 미래에 대해 BBC방송이 인터뷰한 내용을 가능하면 원문 그대로 정리했습니다. 제가 관심 있는 저작권과 AI 학습 데이터 인터뷰 내용을 포스팅 상단으로 일부 변경했습니다 실리콘밸리의 현재: 기술 변곡점과 AI 시대 저작권과 AI 학습 데이터 제미나이의 정확성과 한계 AI 인프라 투자 규모 … 더 읽기