거북이 미디어 전략 연구소는 새로운 온라인 전략과 수익을 고민하는 실험적인 미디어입니다
볼린저 밴드(Bollinger Band)란 무엇인가? 볼린저 밴드(Bollinger Band)는 주가의 변동성을 시각적으로 측정하기 위해 고안된 대표적인 기술적 분석 지표입니다. 1980년대 초반, 미국의 재무 분석가이자 트레이더인 존 볼린저(John Bollinger) 가 개발했으며, 오늘날 전 세계 투자자들이 가장 널리 사용하는 보조지표 중 하나로 자리 잡았습니다. 이 지표의 핵심 아이디어는 단순합니다. 주가는 평균 가격을 중심으로 움직이지만, 그 움직임의 폭(변동성)은 시장 상황에 … 더 읽기
네이버 언론사 편집판 구독자 수와 순위를 2018년 7월부터 2023년 12월 1일까지 정리했습니다. 네이버 언론사 편집판 구독자 수의 변동이력도 함께 정리했습니다.
2025년 8월 22 기준으로 MSN 언론사 구독 현황을 정리합니다. 총 등록 매체 수는 25년 8월 330개로 24년 4월 12일 117개 대비해서 213개 매체가 증가 언론사 총 구독 수는 25년 8월 950만명으로(중복 포함)으로 25년 2월 760만명 대비 190만명 증가했습니다.
2025년 12월 20일, 거북이 미디어의 공식 안드로이드 앱 v5.0.0이 구글 플레이 스토어에 정식 출시되었다. 개발 언어를 하나도 모르는 일반인으로서 AI 도구만을 활용해 앱을 실제 스토어에 올리는 것을 목표로 한 프로젝트였습니다. 앱은 하단 고정 탭 4개, 뒤로가기 처리, 빠른 로딩이라는 기본적인 기능만 수행합니다. 이 링크를 통해서 구글 플레이에서 다운로드 가능합니다. 거북이 미디어 앱 다운로드받기 링크 거북이 … 더 읽기
엔비디아 CEO 젠슨 황이 바라보는 AI 시대입니다. 그가 2025년 1월 클리오 아브람과 나눈 인터뷰 내용을 기반으로 AI와 가속컴퓨팅, 로봇 기술, 세계 모델, 디지털 생물학 등 핵심 주제를 정리했습니다 젠슨 황은 엔비디아를 AI 기업이 아니라 가속 컴퓨팅 기업이라고 여러 차례 강조했으며, 앞으로 다가올 기술 변곡점에서 어떤 변화가 펼쳐질지 그의 실제 발언 중심으로 구성했습니다 엔비디아의 정체성: AI … 더 읽기
오픈 AI CEO 샘 알트만이 바라보는 AI 시대입니다. 2025년 8월 GPT-5 출시 후 클리오 아브람과 나눈 심층 인터뷰 내용을 기반으로, AI 기술 발전과 사회적 변화에 대한 주요 발언을 정리했습니다. GPT-5의 성능과 실제 사례, 과학적 잠재력, 직업 변화, 안전성, 슈퍼AI, 국제 규제까지 알트만이 직접 언급한 내용을 중심으로 구성했습니다. GPT-5 주요 능력과 기술적 변화 GPT-4 이후 GPT-5의 … 더 읽기
구글 CEO 순다르 피차이가 바라보는 AI의 미래에 대해 BBC방송이 인터뷰한 내용을 가능하면 원문 그대로 정리했습니다. 제가 관심 있는 저작권과 AI 학습 데이터 인터뷰 내용을 포스팅 상단으로 일부 변경했습니다 실리콘밸리의 현재: 기술 변곡점과 AI 시대 저작권과 AI 학습 데이터 제미나이의 정확성과 한계 AI 인프라 투자 규모 AI 거품 논쟁에 대한 입장 거품 붕괴에 대한 구글의 입장 … 더 읽기
2025년 9월 1일, 최민희 의원이 대표 발의하고 11월 17일 문화체육관광위에 상정된 ‘포털 뉴스 아웃링크 의무화법’(신문 등의 진흥에 관한 법률 일부개정법률안)은 온라인 뉴스 유통 구조의 전환을 예고하는 입법입니다. 이 글에서는 해당 법안의 핵심 내용과 포털 및 언론사, 구글 디스커버에 미칠 영향을 종합적으로 정리합니다. 포털 뉴스 아웃링크 의무화법 내용 25년 11월 17일 법안에 대한 의견 문화체육관광부 의견 … 더 읽기
구글 검색의 3가지 소스인 검색(search), 뉴스,디스커버에 대해 총정리해봅니다 구글 검색은 일반 블로거와 신생 매체에 도움이 될 것 같습니다 구글 뉴스와 디스커버는 전통적인 언론사가 연구해보실만 합니다. 한국에서 구글 뉴스가 거의 의미가 없는 수준입니다만. 이 3종세트의 데이터를 보시려면 구글 서치콘솔 사용 가이드 완전 정복을 참고해주세요~ [2023년 4월 13일 디스커버 업데이트]– 2023년 3월 초부터 구글 디스커버의 알고리즘이 살짝 … 더 읽기
AI 학습 데이터 영업을 위해 LLM을 이해하기 AI 학습 데이터 영업을 위해 LLM 기술 작동 원리와 데이터의 역할을 파악하는데 도움을 주려고 작성한 포스팅입니다. AI가 산업의 지도를 다시 그리는 지금, 대규모 언어 모델(LLM)은 그 혁명의 엔진입니다. 그리고 이 엔진의 연료가 바로 우리가 판매하는 ‘데이터’입니다. 오픈AI, 구글, 메타와 같은 빅테크 기업들이 벌이는 치열한 기술 경쟁은 LLM의 중요성을 … 더 읽기