24년 5월 네이버 웹 검색 품질 업데이트

2024년 5월 네이버 웹 검색 품질 업데이트가 진행된다. 네이버는 검색 속도와 품질을 향상시키고 신뢰도 높은 출처 사이트의 검색 노출을 강화한다.

이 업데이트는 5월초 시작해 1~2주 동안 단계적으로 배포 및 성능 확인이 진행될 예정이다.

네이버 검색 속도와 품질 향상

네이버는 AI 기반의 뉴럴 매칭 기술을 사용해 웹 문서 검색 효율성을 높인다. 이 기술은 벡터 기반으로 문서를 신속하게 탐색해 사용자 검색 의도에 맞는 결과를 제공한다. 종전에는 서로 다른 단어 간의 의미적 연관성을 파악하는데 집중했지만 이번 업데이트에서는 문서의 전체 주제를 고려할 수 있도록 개선한다.

이번에 적용하는 새로운 기술은 문서의 주제를 학습하는 모델과 단어 의미를 학습하는 모델을 결합하는방식을 사용해 관련성이 있는 여러 문서들 중에서도 주제의 일관성을 지닌 문서의 검색 노출이 더욱 유리해잘 것으로 보인다.

네이버는 이번 업데이트에서 뉴럴 매칭의 품질인 내용 적합성 판단에서 종전 대비 10%, 웹 검색 수행 속도는 종전 대비 150% 정도 개선됐다고 밝혔다.

수십 개의 문서에 대한 정교한 Re-Ranking 기술 등을 실제 서비스에 적용할 예정이다.

신뢰도 높은 출처 노출 강화

출처의 신뢰도는 앞서 설명한 뉴럴 매칭 등의 자연어 이해 기술만으로는 해결될 수 없는 복잡한 성격을 갖고 있으며, 네이버 검색은 랭킹에 사용되는 수백여 가지의 시그널 중 이러한 신뢰도를 측정하는 시그널의 종류를 늘려가고 있다.

​출처의 신뢰도 추정 정확도를 높이기 위해 다양한 문서 분석 기술의 개발과 신규 랭킹 시그널의 발굴이 있었으며, 신뢰성 높은 문서의 강조를 위해 랭킹 모형의 학습 방법도 개선했다.

특히, 1차 랭킹 결과를 기반으로 새로운 시그널을 발견하여 재조합하는 블렌딩(blending) 프로세스를 랭킹 과정에 추가해 사용자들의 주관적 의견뿐 아니라 신뢰할 만한 전문기관의 콘텐츠가 발견될 확률을 높이도록 했다. 또한, 학습 데이터 가공 프로세스를 개선하여, 알고리즘이 신뢰도를 강조하는 능력을 학습할 수 있도록 했다.

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