구글의 생성형 AI 검색 특허 논문이 공개됐다. 이 논문은 구글 SGE(Search Generative Experience)의 작동방식에 대한 이론적 근거를 설명한다. 논문은 2023년 3월 구글이 제출한 후 9월에 통과됐으며 현재까지 발견된 유일한 논문이다.
논문의 초록은 아래와 같다.
이 논문은 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 질의에 대한 자연어(NL) 요약을 생성하는 방법에 대해 설명합니다. 구체적으로, NL 기반 요약을 생성할 때, 질의 자체의 내용뿐만 아니라 추가적인 내용도 LLM을 통해 처리됩니다. 이 추가적인 내용은 질의 내용과 함께 또는 독립적으로 LLM을 통해 처리될 수 있습니다. 추가적인 내용을 처리하는 것은 NL 기반 요약에 부정확함이 포함되는 것을 완화하거나, 요약이 지나치게 구체적이거나 불충분한 것을 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
구글 SGE 특허 논문 초록 발췌
이 논문은 SEO 컨설턴트인 Juan Gonzalez Villa가 발견해 엑스(전 트위터)에 게시했다.
후안 곤잘레스 빌라는 자신의 트위터에 SGE 검색 단계를 아래와 같이 정리했다.
- 1. 클라이언트 장치와 관련된 쿼리를 수신합니다. 쿼리는 사용자가 명시적으로 입력하거나 컨텍스트에 따라 자동으로 생성될 수 있습니다.
- 2. 쿼리 및 관련 또는 최근 쿼리에 응답하는 검색 결과 문서(SRD) 세트를 선택합니다.
- 3. 각 SRD에서 해당 콘텐츠 조각을 생성합니다. 여기에는 텍스트, 이미지, 비디오 콘텐츠 등이 포함될 수 있습니다. 콘텐츠는 쿼리와의 상관관계를 기반으로 선택할 수 있습니다.
- 4. LLM을 사용하여 SRD 콘텐츠 조각을 처리하여 LLM 출력을 생성합니다. 선택적 요약 프롬프트도 포함될 수 있습니다. 5. LLM 출력을 사용하여 자연어 요약을 생성합니다. 이는 LLM의 견고성을 활용하면서 이를 SRD 콘텐츠로 제한합니다.
- 6. 선택적 검색 결과, 신뢰도 주석, SRD 확인 링크 등과 함께 클라이언트 장치에서 요약을 렌더링합니다. 몇 가지 요소가 눈에 띕니다. 예를 들어 요약을 생성하는 데 둘 이상의 생성 모델을 사용할 수 있다는 사실입니다.
이 특허를 SEO 전문가들이 분석하면 생성형 AI 검색의 알고리즘을 이해하는데 도움이 될 것으로 보인다 (끝)
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거북이 미디어 전략 연구소장은 미디어의 온라인 수익화와 전략에 주요 관심을 가지고 있습니다.
저는 Publisher side에서 2015년부터 모바일과 PC 광고를 담당했습니다. 2022년부터 국내 포털을 담당하게 됐습니다.