구글의 생성형 AI 검색 특허 논문이 공개됐다

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구글의 생성형 AI 검색 특허 논문이 공개됐다. 이 논문은 구글 SGE(Search Generative Experience)의 작동방식에 대한 이론적 근거를 설명한다. 논문은 2023년 3월 구글이 제출한 후 9월에 통과됐으며 현재까지 발견된 유일한 논문이다.

논문의 초록은 아래와 같다.

이 논문은 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 질의에 대한 자연어(NL) 요약을 생성하는 방법에 대해 설명합니다. 구체적으로, NL 기반 요약을 생성할 때, 질의 자체의 내용뿐만 아니라 추가적인 내용도 LLM을 통해 처리됩니다. 이 추가적인 내용은 질의 내용과 함께 또는 독립적으로 LLM을 통해 처리될 수 있습니다. 추가적인 내용을 처리하는 것은 NL 기반 요약에 부정확함이 포함되는 것을 완화하거나, 요약이 지나치게 구체적이거나 불충분한 것을 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

구글 SGE 특허 논문 초록 발췌

이 논문은 SEO 컨설턴트인 Juan Gonzalez Villa가 발견해 엑스(전 트위터)에 게시했다.

구글의 생성형 AI 검색 특허 논문이 공개됐다
구글의 생성형 AI 검색 특허 논문이 공개됐다

후안 곤잘레스 빌라는 자신의 트위터에 SGE 검색 단계를 아래와 같이 정리했다.

  • 1. 클라이언트 장치와 관련된 쿼리를 수신합니다. 쿼리는 사용자가 명시적으로 입력하거나 컨텍스트에 따라 자동으로 생성될 수 있습니다.
  • 2. 쿼리 및 관련 또는 최근 쿼리에 응답하는 검색 결과 문서(SRD) 세트를 선택합니다.
  • 3. 각 SRD에서 해당 콘텐츠 조각을 생성합니다. 여기에는 텍스트, 이미지, 비디오 콘텐츠 등이 포함될 수 있습니다. 콘텐츠는 쿼리와의 상관관계를 기반으로 선택할 수 있습니다.
  • 4. LLM을 사용하여 SRD 콘텐츠 조각을 처리하여 LLM 출력을 생성합니다. 선택적 요약 프롬프트도 포함될 수 있습니다. 5. LLM 출력을 사용하여 자연어 요약을 생성합니다. 이는 LLM의 견고성을 활용하면서 이를 SRD 콘텐츠로 제한합니다.
  • 6. 선택적 검색 결과, 신뢰도 주석, SRD 확인 링크 등과 함께 클라이언트 장치에서 요약을 렌더링합니다. 몇 가지 요소가 눈에 띕니다. 예를 들어 요약을 생성하는 데 둘 이상의 생성 모델을 사용할 수 있다는 사실입니다.

이 특허를 SEO 전문가들이 분석하면 생성형 AI 검색의 알고리즘을 이해하는데 도움이 될 것으로 보인다 (끝)

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