구글 검색 랭킹 시스템과 알고리즘 업데이트 33개 총정리

구글 검색 랭킹 시스템과 알고리즘 33개를 연도별, 카테고리별로 정리하고 어떤 역할을 하는지 간단히 요약합니다. 구글 검색 알고리즘을 이해하기 위한 것입니다.

구글 검색 알고리즘 연도별, 카테고리별 정리

번호	출시연월	알고리즘 이름	카테고리
1	2003.11	Florida	SEO 악용 방지
2	2005.9	Big Daddy	인덱싱 구조 업데이트
3	2005.12	Jagger	링크 스팸 이슈 해결
4	2009.1	Vince	브랜드 관련 검색 쿼리 결과 개선
5	2009.8	Caffeine	인덱싱 속도 개선
6	2010.4	MayDay	롱테일 검색 쿼리 품질 개선
7	2011.2	Panda	콘텐츠 품질
8	2011.11	Freshness Algorithm	콘텐츠 최신성
9	2012.1	Page Layout Algorithm	과도한 광고 방지
10	2012.2	Venice Update	지역 검색 최적화
11	2012.4	Penguin(중요)	링크 품질
12	2012.8	EMD (Exact Match Domain)	도메인 일치
13	2013.6	Payday Loan	대출 등 스팸 콘텐츠 방지
14	2013.9	Hummingbird	의미론적 검색
15	2014.7	Pigeon	지역검색 최적화
16	2015.4	Mobilegeddon(mobile-friendly)	모바일 프렌들리
17	2015.5	Phantom(Quality Updates)	콘텐츠 품질
18	2015.1	RankBrain	AI 검색(최초의 딥러닝)
19	2016.9	Possum	지역 검색 최적화
20	2017.1	Intrusive Interstitials Update	전면 팝업 감소
21	2017.3	Fred	사용자 경험
22	2018	Spam Brain	스팸 방지
23	2018.9	Medic Update	EAT 관련
24	2019.8	Featured Snippets	피처 스니펫
25	2019.1	BERT	자연어 처리
26	2020.12	Core Update	검색 알고리즘 핵심 구성요소 개선
27	2021.2	Passage Ranking	문단 랭킹 및 검색 결과 개선
28	2021.6	Page Experience	페이지 경험
29	2021.6	MUM (Multitask Unified Model)	이미지, 비디오 데이터
30	2021.7	Link Spam	링크 스팸 무효화
31	2121.8	Product Reviews	심층적 리뷰 우대
32	2022.8	Helpful Content	유용한 콘텐츠
33	2024.3	Core Web Vitals	사이트 속도

구글 검색 알고리즘 설명

PageRank(1996.)-링크

• 웹 페이지간의 외부링크를 기반으로 링크 구조를 분석
• 외부 링크는 일종의 투표로 중요한 페이지에서 링크를 제공받으면 더 높은 점수를 받음

Florida (2003.11) – SEO 악용 방지

• 과도한 SEO 탐지 및 제재
• 관련성 높은 결과 제공
• 검색 알고리즘 세밀 조정 및 스팸, 낮은 품질 콘텐츠 필터링

Big Daddy (2005.9) – 인덱싱 개선

• 인덱싱 구조 업데이트 중점
• 인덱싱 능력 향상 및 웹 페이지 효율 처리
• 검색 인프라 개선 및 큰 웹 인덱싱 지원
• 검색 확장성 및 성능 향상

Jagger (2005.12) – 스팸 링크

• 불량 백링크, 링크 농장, 링크 스팸 탐지 및 제재
• 링크 평가 기준 개선 및 정확한 링크 품질 평가 제공
• 검색 품질 향상 및 관련성 높은 결과 제공

Vince(2009.1) – 브랜드

• 브랜드 관련 검색 쿼리 결과 개선 도입
• 브랜드 인식도 및 신뢰도 고려한 검색 결과 제공
• 브랜드 온라인 존재 및 인식도 향상 중요 역할
• 브랜드 인식 능력 향상 및 브랜드 관련 검색 쿼리 개선

Caffeine(2010)-인덱싱

• 인덱싱 시스템 개선 도입
• 인덱싱 속도 향상 및 신속한 콘텐츠 인덱싱
• 검색 인프라 개선 및 큰 웹 인덱스 지원
• 검색 확장성 및 성능 향상 및 사용자 경험 제공

MayDay(2010.4)- 롱테일 검색

• 웹사이트의 긴 테일 검색 쿼리에 대한 색인 생성과 랭킹을 개선하기 위한 알고리즘 업데이트 도입
• 구글의 검색 알고리즘 개선, 더 나은 검색 결과 제공
• 구글 검색의 정확성과 관련성 향상, 사용자에게 더 나은 검색 경험 제공
• 긴 테일 검색 쿼리에 대한 처리를 더욱 세밀하게 조정, 더 나은 검색 결과 제공
• 구글 검색의 랭킹 메커니즘을 개선하고, 더 나은 검색 경험을 제공하기 위해 도입

Panda(2011.2)- 콘텐츠 품질(매우 중요)

• 2011년부터 2016년까지 40여번 이상 업데이트
• 낮은 품질 콘텐츠 및 스팸 탐지 및 제재 도입
• 콘텐츠 품질 및 유용성 평가 및 낮은 품질 웹사이트 랭킹 하락
• 검색 품질 향상 및 유용하고 관련성 높은 결과 제공
• 콘텐츠 평가 알고리즘 세밀 조정 및 SEO 커뮤니티 영향
• 콘텐츠 품질 중요성 강조 및 구글 검색 진화 중요 단계

Freshness(2011.11)-최신성

• 최신성 및 관련성 강조 도입
• 최신 뉴스, 이벤트, 트렌드 검색 결과 개선
• 검색 실시간성 향상 및 최신 정보 제공
• 시간에 따른 콘텐츠 평가 능력 개선 및 최신 콘텐츠 랭킹 향상
• 검색 최신성 및 관련성 강조 및 검색 경험 제공

Page Layout(2012.1)- 광고

• 페이지 레이아웃 및 사용자 경험 개선 도입
• 페이지 레이아웃 및 광고 배치 평가 및 브라우징 경험 제공
• 사용자 경험 향상 및 나은 페이지 레이아웃 강조
• 페이지 레이아웃 평가 기준 개선 및 사용자 친화적 웹사이트 랭킹 향상
• 사용자 경험 및 브라우징 경험 제공 알고리즘 개선

Venice(2012.2)-지역

• 지역 기반 검색 결과 개선 도입
• 지역적 관련성 있는 검색 결과 제공 및 지역 기반 비즈니스 강조
• 지역적 관련성 향상 및 지역 기반 검색 경험 제공
• 지역 검색 알고리즘 개선 및 지역적 관련성 있는 결과 랭킹 향상
• 지역적 관련성 및 지역 기반 검색 중요성 강조

Penguin(2012.4)-스팸링크-중요

• 2012년부터 2016년까지 업데이트된 중요 알고리즘
• 링크 스팸 및 오버 옵티마이제이션 탐지 및 제재 도입
• 불량 백링크, 링크 농장, 링크 스팸 탐지 및 제재
• 링크 평가 기준 개선 및 정확한 링크 품질 평가 제공
• 검색 품질 향상 및 관련성 높은 결과 제공
• 링크 평가 알고리즘 세밀 조정

EMD(Exact Match Domain)(2012.8)- 도메인 이름

• 도메인 이름과 검색 쿼리의 정확한 일치를 중점으로 하는 알고리즘 업데이트 도입
• 저품질의 웹사이트에 대한 랭킹 패널티 부여
• 사용자에게 더 정확하고 관련성 높은 검색 결과 제공 목적

Payday Loan(2013.6)-금융 스팸

• 스팸이나 저품질의 콘텐츠를 포함하는 금융 관련 웹사이트 타겟팅
• 악의적인 SEO 기술과 스팸 콘텐츠 제거를 위한 알고리즘 업데이트 도입
• 구글 검색의 품질 향상 및 사용자에게 더 나은 검색 경험 제공

Hummingbird(2013.9)-자연어 검색

• 의미론적 검색 및 자연어 처리 도입
• 검색 쿼리 이해 및 의미론적 검색 결과 제공
• 검색 품질 향상 및 사용자 의도 이해 중요 역할
• 검색 알고리즘 개선 및 자연어 처리 기술 활용
• 검색 경험 및 사용자 의도 이해 능력 향상

Pigeon(2014.7)-지역

• 지역 검색 알고리즘 개선 도입
• 지역적 관련성 있는 검색 결과 제공 및 지역 기반 비즈니스 강조
• 지역적 관련성 향상 및 지역 기반 검색 경험 제공
• 지역 검색 알고리즘 개선 및 지역적 관련성 있는 결과 랭킹 향상
• 지역적 관련성 및 지역 기반 검색 중요성 강조

Mobilegeddon(mobile-friendly) (2015)

• 모바일 친화적 웹사이트 랭킹 개선 도입
• 모바일 친화적 웹 디자인 및 사용자 경험 개선
• 모바일 검색 경험 향상 및 모바일 친화적 웹사이트 랭킹 향상
• 모바일 검색 알고리즘 개선 및 모바일 친화적 웹사이트 중요성 강조

Phantom(Quality Updates) (2015)-사이트 품질

• 웹사이트의 전반적인 품질 평가를 위한 알고리즘 업데이트 도입
• 고품질의 콘텐츠와 사용자 경험에 대한 더 큰 중점
• 저품질의 웹사이트에 대한 랭킹 패널티 부여

RankBrain(2015.1)-최초의 AI(딥러닝)

• 인공지능 및 머신 러닝 기반 검색 알고리즘 도입
• 검색 쿼리 이해 및 머신 러닝 기반 검색 결과 제공
• 검색 품질 향상 및 사용자 의도 이해 중요 역할
• 검색 알고리즘 개선 및 머신 러닝 기술 활용
• 검색 경험 및 사용자 의도 이해 능력 향상

Possum(2016.9)-지역

• 지역 검색 알고리즘 개선 도입
• 지역적 관련성 있는 검색 결과 제공 및 지역 기반 비즈니스 강조
• 지역적 관련성 향상 및 지역 기반 검색 경험 제공
• 지역 검색 알고리즘 개선 및 지역적 관련성 있는 결과 랭킹 향상

Intrusive Interstitials(2017.1)-광고

• 이 업데이트는 사용자에게 방해가 되는 전면 광고를 감소시키기 위해 도입
• 구글의 검색 알고리즘 개선을 통해 더 나은 사용자 경험 제공.
• 구글 검색의 사용자 친화성 향상, 방해되는 인터스티셜의 감소.
• 웹사이트의 모바일 사용자에게 더 나은 접근성 제공을 위해 인터스티셜을 조정.
• 구글 검색의 사용자 만족도 향상과 더 나은 검색 경험 제공을 위해 도입.

Fred(2017.3)-콘텐츠 품질

• 낮은 품질 콘텐츠 및 스팸 탐지 및 제재 도입
• 콘텐츠 품질 및 유용성 평가 및 낮은 품질 웹사이트 랭킹 하락
• 검색 품질 향상 및 유용하고 관련성 높은 결과 제공
• 콘텐츠 평가 알고리즘 세밀 조정 및 SEO 커뮤니티 영향
• 콘텐츠 품질 중요성 강조 및 구글 검색 진화 중요 단계

SpamBrain(2018)-스팸

• 스팸 콘텐츠와 악의적인 웹사이트를 더 효과적으로 탐지하고 제재하기 위한 알고리즘 업데이트 도입
• 구글의 스팸 탐지 알고리즘 개선, 더 나은 검색 결과 제공
• 구글 검색의 품질 향상 및 사용자에게 더 나은 검색 경험 제공
• 스팸 탐지 알고리즘을 더욱 세밀하게 조정, 더 나은 검색 결과 제공
• 구글 검색의 무결성 유지 및 더 나은 사용자 경험 제공을 목적으로 도입

Medic(2018.9)-작성자 명성

• 구글의 알고리즘 업데이트로, 주로 의료 및 건강 관련 웹사이트의 검색 랭킹에 영향을 미침
• 구글 검색 알고리즘의 개선을 통해 더 나은 검색 결과 제공
• 구글 검색의 정확성과 관련성 향상, 사용자에게 더 나은 검색 경험 제공
• 의료 및 건강 관련 콘텐츠의 랭킹을 더욱 세밀하게 조정, 더 나은 검색 결과 제공
• 구글 검색의 랭킹 메커니즘을 개선하고, 더 나은 검색 경험을 제공하기 위해 도입

Featured Snippets(2019.8)-검색

• 이 업데이트는 구글 검색의 피처드 스니펫을 개선하기 위해 도입되었습니다.
• 구글의 검색 알고리즘 개선을 통해 더 정확하고 유용한 정보 제공
• 사용자의 검색 쿼리에 대해 더 나은 이해와 더 정확한 답변 제공
• 구글 검색의 사용자 경험 향상과 더 나은 정보 접근성 제공
• 구글의 자연어 처리 능력 향상과 더 나은 검색 결과 제공을 위해 도입

BERT(2019.1)-자연어

• 자연어 처리 및 의미론적 검색 개선 도입
• 검색 쿼리 이해 및 의미론적 검색 결과 제공
• 검색 품질 향상 및 사용자 의도 이해 중요 역할
• 검색 알고리즘 개선 및 자연어 처리 기술 활용
• 검색 경험 및 사용자 의도 이해 능력 향상

Passage Ranking (2021.2)-문단 랭킹

• 웹 페이지의 특정 문단 랭킹 반영 도입
• 페이지의 특정 구절 분석하여 사용자 쿼리 매칭 평가
• 구글 검색의 정확성 및 관련성 향상
• 검색 알고리즘 세밀 조정 및 더 나은 검색 결과 제공
• 구글 검색 랭킹 메커니즘 개선 및 더 나은 검색 경험 제공

Core Web Vitals(2021.5)-사이트 속도

• 웹사이트 성능 및 사용자 경험 개선 도입
• 웹사이트 로딩 속도, 안정성, 사용자 친화적 인터페이스 평가
• 사용자 경험 향상 및 웹사이트 성능 중요성 강조
• 웹사이트 성능 평가 기준 개선 및 사용자 친화적 웹사이트 랭킹 향상
• 사용자 경험 및 웹사이트 성능 중요성 강조 및 구글 검색 진화 중요 단계

Page Experiences(2021.6)-페이지 경험

• 2021년 6월 중순부터 점진적으로 출시되며, 8월 말에 완전한 역할을 수행할 예정인 페이지 경험 업데이트는 Google 검색의 순위 지정 시스템의 일부로 도입됨
• 이 업데이트는 사용자에게 훌륭한 페이지 경험을 제공하는 웹사이트를 강조하기 위해 설계되었으며, 페이지 경험은 Google 시스템에서 고려하는 여러 요소 중 하나임
• 페이지 경험 업데이트는 세 가지 코어 웹 바이탈 측정항목인 LCP, FID, CLS를 포함한 여러 페이지 경험 신호를 고려함
• 이 업데이트를 통해 Google 검색의 주요 뉴스 캐러셀 기능도 개선되어, 모든 뉴스 콘텐츠가 Google 뉴스 정책을 충족하는 경우 주요 뉴스 캐러셀에 표시될 수 있게 됨
• 더 이상 AMP 형식을 사용할 필요가 없으며, 모든 페이지가 코어 웹 바이탈 점수 또는 페이지 경험 상태와 관계없이 주요 뉴스 캐러셀에 표시될 수 있게 됨
• Google 뉴스 앱과 news.google.com에서도 비슷한 업데이트가 이루어져, AMP가 아닌 콘텐츠의 사용이 확장되며, AMP 콘텐츠를 나타내는 AMP 배지 아이콘은 더 이상 표시되지 않게 됨

MUM(2021.6)-이미지, 영상 데이터

• MUM 알고리즘으로 (Multitask Unified Model)다양한 작업 및 쿼리 동시 처리 능력 도입
• 텍스트, 이미지, 비디오 등 다양한 데이터 유형 처리
• 복잡한 쿼리에 대한 더 나은 답변 제공
• 머신 러닝 모델 활용하여 검색 쿼리 의미 이해 향상
• 검색 결과의 정확성 및 관련성 향상
• 구글 자연어 처리 능력 크게 향상 및 더 나은 검색 결과 제공

Link Spam(2021.7)-스팸

• 구글의 알고리즘 업데이트로, 2021년 7월에 출시되어 링크 스팸을 더 효과적으로 탐지하고 처리
• 더 나은 검색 결과 제공을 위해 구글 검색 알고리즘의 개선을 목표로 함
• 구글 검색의 정확성과 관련성 향상, 사용자에게 더 나은 검색 경험 제공
• 링크 스팸 탐지 알고리즘을 더욱 세밀하게 조정, 더 나은 검색 결과 제공

Product Reviews(2021, 8)-제품 리뷰

• 이 업데이트는 2021년 8월에 발표되었으며, 제품 리뷰의 품질을 개선하기 위해 도입되었습니다.
• 구글 검색 알고리즘의 개선을 통해 더 상세하고 유용한 제품 리뷰의 노출을 증가시킵니다.
• 사용자의 검색 쿼리에 대해 더 나은 이해와 더 유용한 제품 정보 제공을 목표로 합니다.
• 구글 검색의 사용자 경험 향상과 더 나은 제품 정보의 접근성을 제공합니다.
• 구글의 자연어 처리 능력 향상과 더 나은 제품 리뷰의 검색 결과 제공을 위해 도입되었습니다.

Helpful Content Update(2022년 8월)- 콘텐츠

• Google 검색의 유용한 콘텐츠 시스템은 사용자가 독창적이고 유용한 콘텐츠를 검색 결과에서 더 효과적으로 볼 수 있도록 Google의 자동 순위 결정 시스템에 사용되는 신호를 생성함
• 이 시스템은 방문자가 만족하는 콘텐츠에 더 많은 보상을 제공하며, 방문자의 기대에 부응하지 못하는 콘텐츠는 성능이 떨어짐
• Google 검색(디스커버 포함)에서 사용되는 여러 신호 중 하나로 사이트 전체 신호를 생성하며, 가치가 낮거나 유용하지 않은 콘텐츠를 자동으로 식별함
• 유용하지 않은 콘텐츠가 많은 사이트는 웹의 다른 부분에 더 나은 콘텐츠가 있을 경우 검색에서 성능이 떨어질 수 있음
• 이 분류 과정은 머신러닝 모델을 사용하여 완전히 자동화되며, 모든 언어에서 작동함
• Google의 분류기는 지속적으로 실행되어 새로운 및 기존 사이트를 모니터링하며, 유용하지 않은 콘텐츠가 반환되지 않을 경우 분류가 더 이상 적용되지 않음

Core Web Vitals(2024년 3월 예정)- 사이트 속도

• 기존의 최초 입력 반응 시간(FID) 측정항목이 다음 페인트에 대한 상호작용(INP)으로 대체
• Search Console 보고서에 INP를 새로운 응답성 측정항목으로 사용 (끝)