로보틱 프로세스 자동화(RPA)는 은행 직원 구조조정 촉진자일까

2021년 KB국민은행이 자사 영업점에 로보틱 프로세스 자동화를 구현한다고 2021년 6월 14일 보도자료를 통해 홍보했습니다.

로보틱 프로세스 자동화의 정의와 은행 직원에 미치는 영향을 단순 정리했습니다

앞으로 공부 차원에서 블로그의 주제를 마케팅, 머신러닝, 빅테크 등으로 확대해볼 생각입니다

애플과 페이스북의 전쟁 – 앱 추적 투명성과 같은 글들을 좀 더 자주 쓰겠습니다

로보틱 프로세스 자동화(RPA)의 정의

로보틱 프로세스 자동화(RPA: Robotic Process Automation)란 그동안 사람이 처리했던 비즈니스 프로세스를 로봇을 활용해 자동화하는 기술을 의미합니다

로보틱 프로세스 자동화(RPA)를 적용하기에 가장 적합한 영역은 일반적인 업무 프로세스에서 대규모로 수작업을 하는 분야, 반복적인 작업을 통해 대량의 트랜잭션을 처리하는 분야 등입니다

IBM에 따르면 로보틱 프로세스 자동화(RPA)는 3가지 단계로 구분합니다

• 첫 번째는 전표 처리나 청구서 발송 등 반복적인 거래 성격의 업무를 자동화
• 두 번째 단계는 비정형적 데이터를 다룰 수 있는 수준까지 발전하는 것
• 세번째는 사람과 유사하게 판단하고 학습하고 결정하는 인지 영역의 자동화

현재는 주로 첫 번째와 두 번째 RPA를 구현하는 단계라고 합니다

궁극적으로는 은행과 보험업의 업무 63%가 로보틱 프로세스 자동화의 잠재적 영역이라고 합니다

로보틱 프로세스 자동화(Robotic Process Automation)시장은 글로벌 엔터프라이즈 소프트웨어 시장에서 가장 빠르게 성장하는 부분으로 2027년까지 글로벌 시장 규모 106억달러, 2020년에서 2027년까지 연 평균 성장률 33.6%를 기록 할 것으로 추정된다고 합니다

IBM의 실전 RPA 로보틱 프로세스 자동화 도입 방안에서 국내 다수 은행에서 여신, 퇴직연금, 부동산 등 다양한 업무에 RPA 시스템을 도입하고 있으며, 보험 업계에서도 보험심사, 마케팅, IT 운영 등에 RPA 적
용을 서두르고 있는 추세라고 합니다.

한국 내 로보틱 프로세스 자동화(Robotic Process Automation) 시장도 꾸준히 성장하고 있으며, 금융권을 비롯해 다양한 산업군을 중심으로 RPA도입이 활발히 추진되고 있습니다.

RPA 컨설팅 업체는 RPA를 도입하면 인건비를 10~25% 절감하고 직원이 고부가가치 업무에 집중해 생산성을 높일 수 있다고 설명합니다

RPA 컨설팅 업체의 말을 해석하자면 기존에 단순 업무 등 고부가가치 업무를 맡지 않은 직원은 더 이상 뽑지 않고 이같은 기존 직원은 희망 퇴직 등으로 내보낸다는 것으로 보입니다.

로보틱 프로세스 자동화로 은행은 비용 절감, 생산성 향상…직원은 감원의 두려움

로보틱 프로세스 자동화는 은행에는 비용 절감과 생상성 향상 효과를 가져오고 직원은 감원의 두려움을 겪게 될 것으로 보입니다.

카카오 뱅크를 포함한 은행 업무 간소화와 자동화는 오프라인 은행들보다 인건비를 절감하면서 소비자가 원하는 빠른 처리 속도 등에 있어 경쟁 우위를 차지했습니다

은행은 살아남기 위해 자기 혁신을 할 수 밖에 없게 됩니다

은행 입장에서 혁신이란 직원에게는 희망퇴직 등의 형식으로 제 2의 인생을 강제당할 수 있는 가능성이 높아질 수밖에 없습니다

한국경제신문은 KB국민은행의 보도자료가 나온 동일한 날 “40대도 짐 싼다”…은행권 인력 구조조정 ‘가속화’ [이슈+]라는 기사를 통해 은행권의 희망퇴직에 대해 다루고 있습니다

해당 기사를 보면 국민은행은 이번에 40대까지 희망퇴직 대상으로 정했으며 2021년 1월 실시한 희망퇴직에선 800명이 은행을 떠났다고 합니다. 이는 2020년 임금피크제 희망퇴직(462명)보다 많은 수준이라고 합니다

참고 : KB국민은행 보도자료 내용

KB국민은행(은행장 허인)은 업무 효율성 개선과 핵심업무 집중을 위해 영업점 31개 업무에 ‘로보틱 프로세스 자동화(이하 RPA:Robotic Process Automation)’를 통한 업무 자동화를 구현했다고 밝혔다.

이 중 11개 업무는 직원의 별도 RPA 의뢰 요청 없이도 업무를 자체적으로 점검하고 처리해 수행 결과만을 직원에게 알려주는 등 직원의 반복 업무 처리를 자동화했다.

대표적으로 부동산담보대출 실행 후 등기 관련 변경사항의 사후 확인 및 전산등록 업무를 자동화해서, 기존에 직원이 직접 정해진 기한 내에 등기부 등본을 발급 후 변경사항 확인 및 등본을 재등록하고 전산 내역을 변경해야 하는 번거로움을 줄였다.

이 외에도 직원이 RPA에 의뢰하는 업무에는 △거래업체의 급여 이체나 퇴직연금 등록 업무 △고객의 필요서류 안내 요청 시 RPA를 통해 고객 핸드폰으로 해당 목록을 보내주는 업무 △대량의 입출금 거래내역조회 요청 업무 등이 있다.

한편 이번 자동화는 단순 반복 업무에만 적용되는 RPA의 제약을 넘어 인공지능 기술도 결합해 구현했다. 일례로 기계 학습(Machine Learning) 기술이 적용된 ‘급여 이체 등록 RPA 업무’는 고객으로부터 받는 다양한 형태의 급여 이체 서식을 자동으로 내부 시스템에 맞도록 편집해 등록할 수 있으며, 직원은 내용 검증과 최종 이체 거래만 수행하는 형태이다.

또한 직원이 음성이나 이미지 파일 내의 내용을 텍스트 문자로 변환시키고자 할 때, RPA에게 의뢰하면 RPA가 텍스트로 된 초안을 만들어 줄 수 있도록 디지털 기술을 접목했다.

KB국민은행은 RPA를 통해 조직 전체의 업무 효율화를 촉진하고 질적 생산성을 높여 업무에 집중할 수 있는 환경을 조성하겠다며, 향후 영업점 업무에 적용을 지속해서 확대해 고객 상담 품질을 높일 수 있도록 지원하겠다고 밝혔다.

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