구글 CEO 순다르 피차이가 바라보는 AI의 미래

구글 CEO 순다르 피차이가 바라보는 AI의 미래에 대해 BBC방송이 인터뷰한 내용을 가능하면 원문 그대로 정리했습니다. 제가 관심 있는 저작권과 AI 학습 데이터 인터뷰 내용을 포스팅 상단으로 일부 변경했습니다

실리콘밸리의 현재: 기술 변곡점과 AI 시대

• 지금은 실리콘밸리 기준으로도 매우 특별한 순간이라고 설명
• 기술 변곡점이 약 10년마다 나타난다고 언급. 개인용 컴퓨터, 90년대 후반의 인터넷, 모바일, 클라우드 이후 AI 시대가 본격적으로 열렸다고 밝힘

저작권과 AI 학습 데이터

• 구글을 포함한 기술 기업들이 공정사용(fair use) 범위 안에서 다양한 콘텐츠를 활용해 모델을 학습시키고 있으며, 이 과정에서 창작자 권리 존중과 혁신적 활용 간 균형을 위한 새로운 프레임워크가 필요하다고 설명
• 학습 데이터에 대해 창작자가 거부(opt-out)할 수 있는 권리를 제공하며, 출력물이 생성될 때 저작권을 고려하도록 노력한다고 설명했음
• 유튜브에서 구축했던 보상 원칙을 AI에도 적용하겠음
• 세계 각국의 저작권 체계를 준수하기 위해 노력하고 있음

제미나이의 정확성과 한계

• 구글은 제미나이를 통해 구글 검색의 기능을 가져왔음. 따라서 구글 검색을 도구로 사용해 답변을 보다 정확하게 제공하려고 노력 중
• 하지만 AI 모델은 예측 방식이므로 오류가 발생하기 쉬움
• AI의 답변을 그대로 신뢰해서는 안 되며, 어떤 용도에 적합한지 이해하고 사용해야 한다고 조언
• 정보 생태계는 AI만으로 구성되는 것이 아니라 더 다양한 정보원과 전문성이 함께 필요하다고 설명

AI 인프라 투자 규모

• 구글의 시가총액은 3조 5천억달러, 엔비디아는 5조달러
• 구글이 AI 투자 금액은 4년 전에 300억 달러 미만이었으나 2025년은 900억 달러를 넘을 것이라고 밝혔음. 여러 기업의 투자를 합치면 1조 달러 이상이 인프라 구축에 사용되고 있다고 설명
• 앞으로 몇 년 안에 지난 10~20년의 인프라를 다시 만들 만큼의 속도라고 평가

AI 거품 논쟁에 대한 입장

• AI 모델 성능이 실제로 크게 발전했음
• 소비자와 기업 모두 AI를 적극적으로 사용하고 있음. (소비자와 기업의) 실제 수요가 확실하고 공급이 이를 따라가기 어렵다고 설명
• 기술의 잠재력을 고려하면 기대가 커지는 것은 자연스러운 일임
• 다만, 기술 투자 사이틀에에는 과잉투자 구간이 존재하는 순간이 있음. 그 예로 인터넷도 과잉투자가 있었지만 디지털 방식으로 일하는 방식으로 사회를 근본적으로 바꿨음
• AI에 대한 기대에는 합리성과 비합리성이 동시에 존재하는 순간이라고 설명

거품 붕괴에 대한 구글의 입장

• 어떤 회사도 거품 붕괴에서 완전히 자유롭지 않지만 구글은 상대적으로 더 나은 위치에 있음
• CEO 취임 후 회사를 AI 우선 전략으로 전환했다고 설명
• 기초적인 물리적 인프라부터 AI 기술을 발전시키는데 필요한 연구 그리고 검색, 유튜브, 안드로이드 등 제품과 플랫폼에 배포하는 것까지 모든 것을 포괄하는 풀스택 접근 방식을 수행
• 심층적인 접근 방식을 취했고 그 결과로 규모에 맞게 투자하고 이런 모든 제품과 사업에서 성과를 내고 있음.
• 구글은 AI-first 전략 덕분에 장기적인 관점에서 이 시기를 다룰 수 있는 상대적으로 유리한 위치에 있다고 설명

AI 에이전트의 발전

• 현재 AI와 다양한 주제로 지능적인 대화가 가능하며 12개월 안에 AI가 훨씬 복잡한 작업까지 수행할 것이라고 했음
• 선물 구매 같은 일을 AI에게 요청할 수 있는 형태로 진화할 가능성을 예로 들었음
• 투자 판단이나 의료 의사결정 지원 같이 AI가 사람의 결정을 내리는데 도움이 될 것이라는 실질적 사용 사례 제시

AI의 미래 : AI 안전, AGI, 오픈소싱

• 기술이 빠르게 발전하는 시기에는 얼마나 빨리 개발해야 하는지에 대한 긴장감이 있음
• 구글은 ‘대담하지만 책임감 있게’라는 원칙을 가지고 이 순간을 헤쳐나가고 있음
• 지난 몇년간 AI 개발 투자 규모에 비례해 AI 보안 투자를 확대하고 있음
• 예를 들어 AI 생성 이미지 감지 기술을 오픈소싱하고 있다고 했음

독점 및 경쟁 구도

• 일론 머스크는 구글의 딥마인드가 AGI를 통해 독재할 것을 두려워해 오픈AI 설립에 도움을 줬다는 질문에 대해
• AI 기술을 단일 기업이 독점하는 상황은 우려될 수 있지만 현재는 다양한 기업과 오픈소스 모델이 존재해 단일 기업이 AI를 독점하는 상황과는 거리가 있다고 답했음. 예를 들어 중국에서의 오픈 소스 모델이 있음

AI가 미치는 직업에 대한 영향

• 여러 업무는 앞으로 더욱 자동화되며 인간이 다른 일을 할 수 있도록 도울 것
• 과거 냉장고 도입 같은 생활 속 기술 변화로 주부가 다른 일을 할 수 있게 된 것이 그 사례
• 방사선 전문의처럼 업무량이 많은 직군에서 AI가 실제로 도움이 될 수 있다고 설명했음
• AI는 현재 인류가 다루고 있는 기술 중 가장 심오한 기술이 엄청난 이점을 가져다줄 잠재력이 있음. 우리는 사회적 혼란을 겪고 새로운 기회를 창출할 것이라고 봄. 유튜브때문에 고등학생도 장편 영화를 만들 수 있는 가능성을 예로 들었음
• 특정 직업은 진화하고 전환될 것임. 플랫폼 기업은 이 기술을 책임감 있게 개발하고 사회 이 기술에 적응할 시간이 필요하다고 설명
• 다음 세대가 기술을 받아들이고, 자신이 하는 일의 맥락에서 기술을 사용하는 법을 배우도록 장려함. 인공지능을 채택하고 적응하는 법을 배우는 사람들이 더 잘 해낼 것이라고 생각함
• 선생님이든 의사든 직업 종류와 관계없이 기술을 잘 활용하는 사람이 더 경쟁력이 있다고 조언

에너지 소비와 기후 문제

• AI로 인해 에너지 수요가 크게 증가하고 있다고 인정
• 구글은 핵융합·지열·SMR 같은 새로운 에너지 기술에 투자하고 있음
• 구글 데이터센터에서 지열 에너지를 사용하고 있다고 언급했음
• 이러한 투자로 미래에는 재생에너지가 더 풍부해질 것이라고 전망했음

탄소중립 목표

• 2030년 탄소중립 목표를 유지하고 있다고 밝혔음
• 데이터센터 성장 속도가 빨라라 일부 과정에 일부 영향이 있을 수 있음

영국 및 글로벌 투자

• 영국의 월섬 크로스에 최첨단 데이터센터를 설립하고 Shell과 전력 계약을 체결함.영국에서의 운영은 2026년 95% 무탄소 전력으로 전환될 것이라고 설명
• 영국에 50억 달러 추가 투자를 발표했다고 했음
• 딥마인드도 상당수의 직원을 영국에 두고 있음

기술 권력과 정부 협력

• AI는 경제와 국가안보 측면에서 매우 중요하다고 말했음
• 미국·영국 등 정부와 긴밀히 협력하고 있다고 했음
• 기술 오용을 막기 위한 업계 전체의 프레임워크가 필요함
• 정부 및 비영리 단체와 협력할 의지를 밝히고 모든 이해 관계자를 참여시켜야 한다고 생각함

미국의 이민, H-1B 비자 관련

• 구글 출신이 최근 노벨상을 받았는데 그들 중 다수가 이민자임
• 많은 기술적 돌파구가 이민자들에 의해 이루어졌다고 말했음
• 현재 제도 내에서도 인재 유입이 가능할 것이라고 보고 있

양자 컴퓨팅 전망

• 구글은 세계 최고 수준의 양자 컴퓨팅 기술을 보유하고 있음
• 양자는 5년 전의 AI와 비슷한 단계이며 향후 5년 안에 중요한 발전이 있을 것이라고 보고 투자하고 있음
• 자연, 우주는 모두 양자 역학의 원리에 기반하고 있으며 양자 시스템을 구축하면 자연을 더 잘 시뮬레이션하고 이해하며 사회에 많은 이점을 제공하는 데 도움이 될 것

향후 기술과 인간의 적응

• 자율주행 기술은 엄청난 발전을 이루고 있고 이미 안전상의 이점을 보여주고 있기 때문에 이 기술을 확대하면 많은 인명 피해를 막고 사회적으로 이점이 있을 것
• 노벨상을 수상한 AlphaFold(단백질의 3차원 구조를 예측하는 AI 시스템)가 단백질 연구 시간을 획기적으로 단축함. 약 3억 개 단백질 구조를 예측해 공개했다고 설명했음
• 80세 넘은 아버지가 웨이모를 이용한 경험을 언급하며 기술 적응력을 이야기했음
• 앞으로도 예상치 못한 변화가 많이 나타날 것이라고 언급 (끝)

관련 포스팅

• AI 학습 데이터 영업 전략: LLM과 데이터의 가치를 이해하기
• 인공지능기본법이 언론사에 미치는 영향
• 독자 AI 프로젝트 정예팀이 만드는 AI는 무엇일까