마이크로소프트가 개최한 MS Start Partner Summit에서의 질문과 답변 모음
제 영어가 짧아서 오역할 가능성이 있으니 참고만 해주시면 합니다.
3월 15일 두바이에서 열린 MS Start Partner Summit에 chat GPT를 만든 open AI의 CEO인 Sam Altman과 언론사의 질문과 답변 시간이 있었습니다. 행사에 참여한 곳들이 세계 각국의 언론사 중심이어서 질문도 언론과 chat GPT에 대한 내용이 많아서 인터뷰 내용을 올립니다.
언론사들의 사전 질문지를 MS 직원이 물어보면 Sam Altman이 답변하는 형식으로 이뤄졌으며 마지막 몇개는 참여한 언론사 사람들이 직접 문의했습니다. Sam Altman이 MS에 깊은 신뢰를 가지고 있다는 것을 느낄 수 있었습니다. 다만, 본인이 밝혔듯이 언론에 대한 이해도가 낮다보니 언론사들이 우려하는 지점에 대한 문의사항에 대해 일반론적인 답변이 꽤 많았습니다. 또한 Sam Altman은 농업혁명, 산업혁명, 컴퓨터혁명, 스마트폰혁명에 이어 AI혁명이 일어나는 시기로 판단하고 있었습니다.
chat GPT를 만든 Sam Altman과 언론사의 질문과 답변
Q : 왜 MS와 파트너십을 맺었나?
A : 첫 번째 MS에는 CEO인 사티아와 클라우드 및 AI 그룹의 Vice President인 스콧과 개인적인 친분이 있다. 두 번째, MS는 비전을 공유하고 신뢰관계를 구축할만한 회사였다. 새로운 제품을 만들어내는 경우는 모든 것을 적절하게 예상해서 계약서를 쓸 수 없다.(일부 회사는 계약서가 너무 빡빡했다는 뉘앙스)
Q : chat GPT에 대해 반응이 좋다. 이 정도 반응을 기대했나
A : 내가 예상한 것보다 사람들이 chat GPT를 너무 좋아해서 놀랐다. chat GPT는 유용하고, 재미있고, 가치있다. 제품과 기술이 함께 버무려져 사람들이 친구들과 공유하면서 좋아하는 것 같다
Q : chat GPT의 잘못된 개념(misconception) 이슈는 어떻게 해결하나?
A : . chat GPT의 환각효과(hallucination : 존재하지 않는 것에 대해 엉터리 답변을 내놓는 것)는 우리가 생각한 것보다 더 깊고(deeper) 모호했다. 우리는 새로운 아이디어를 가지고 이 어려운 문제점 해결을 위해 노력하고 있다. 하지만 쉽지 않은 문제다. 인간도 가끔은 환각효과를 가지고 있다
Q : 기술과 세상이 상호작용하고 있다. 당신이 보는 미래는 어떤가?
A : AI로 인한 변화 자체는 무섭지 않다. 다만 변화의 속도는 두렵다. 하지만 인류는 이 변화에 적응할 것이다. 놀랄만큼 새로운 기술이 출현했지만 인류는 적응해왔다. 스마트폰 혁명도 적응했다. 기술발전의 속도나 파생되는 문제를 완화하기 위해 노력하고는 있다. 시장에 플레이어가 많아서 우리(open API)가 통제할 수 없는 영역이다. 우리는 장기적으로 좋은 것을 만들려고 노력할 뿐이다.
Q : Chat GPT는 월스트리트저널 등의 홈페이지에서 가치 있는 기사를 가지고 훈련했는데 문제 아닌가?
A : 우리는 내부적으로 높은 품질의 기사에서 이익을 취할 수 있는 방법이 없다. (월스트리트 저널의 ) 기사는 훈련에 사용하는 토큰(텍스트)들일 뿐이다. 우리의 AI모델은 추론엔진(reasoning engine)이다. 데이터베이스로 사용하지는 않는다. 현재 GPT를 훈련시켜서 로그인해야 하는 웹사이트 데이터를 가져오지 않도록 진행 중이다. 우리는 사용자가 고품질의 기사를 원할 경우 해당 페이지로 이동하도록 하는 방안을 훈련시키고 있다(정확하지 않음)
Q : 몇몇 언론사들은 이용약관을 어기고 기사를 사용한 것에 대해 불편해한다. 입장은?
A : 우리는 언론사를 존중한다. 우리는 앞으로 언론사들이 원하는 것처럼 기사를 가져오지 않도록 할 것이다. 하지만 그 외에도 마이크로소프같은 기술회사들이 언론사에 수익배분, 아웃링크 제공 등을 통해 언론사들에 보답할 것 같다.(나중 회의에서 MS 빙, 수익화 방안 등 설명함)
Q : 당신은 과거에 농업혁명, 산업(강철)혁명, 스마트폰 혁명 이후 AI 혁명 이후에 사회가 빠르게 변화했다고 언급했다. 이런 특정한 장애물을 감안할 때 당신은 어떤 방식을 통해 이런 변화를 잘 관리할 것인가?
A : 기술혁명들은 자체적으로 사회가 관리해야 하는 도전과제들이 있다. 우리는 우리가 개발하는 제품과 모든 제품들의 출시 시기에 고민(thoughtful)을 한다
Q : 우리는 수세기동안 사회가 더욱 자주, 더욱 크게 변화해가는 것을 봐왔다. 인류는 이번의 변화에도 적응(resilient)하고 평화를 찾을까?
A : 그렇게 생각한다
Q : 많은 언론사들이 질문한 내용이다. chat Gpt를 사용하는 것이 계속되고 있다. 언론사들은 어떻게 이를 이용해야 할까? 이와 관련된 사업모델은 어떤 변화가 있을까?
A : 매체들은 1. 뉴빙 검색 같은 플랫폼에서 트래픽과 수익을 받을 수 있을 것 같다. 다른 플랫폼도 뉴빙 검색 같은 방식으로 검색 서비스를 바꿀 것 같다 2. 콘텐츠가 많은 언론사의 경우 API 기술을 이용해 독자가 원하는 방향으로 자사의 콘텐츠를 정비(tune)할 수 있을 것 같다
Q : 언론사들은 AI를 사용해 독자 관여(audience engagement), 콘텐츠 생산을 할 것 같다. 특정한 산업군(언론)을 위한 AI 제품이 나올것을 예상하나?
A : 아니다. 우리는 작은 회사다. MS의 한 코너 정도의 회사. 우리는 특정 산업군을 위한 제품을 출시할 수가 없다
Q : AI 이미지 생성기인 달리(DALL-e)와 chat GPT가 출판시장에 끼치고 있는 부정적인 영향을 언론사들은 우려하고 있다. AI을 사용한다면 언론사에서의 콘텐츠 생산 또는 소비양식에 어떤 변화가 생길 것인가? 어떤 변화가 생기든 언론사를 보호할 수 있는 방법은?
A : 컴퓨터가 등장했을때 우리가 콘텐츠를 생산하고 발행하는 방식이 변화했다. 인터넷 등장 이후도 마찬가지다. 하지만 개별적인 사람과 전체적으로 사람들은 발전해나갔다. 이 같은 일이 AI 등장 이후도 일어나겠지만 사람의 역할이 매우 매우 중요하다고 생각한다
Q : 앞으로 이런 기술 발전이 편집국(newsrooms)이 일하는 방식을 바꿀것이다. 얼마나 오랜 시간이 걸릴까?
A : 예측하기 어렵다. 나는 이 이 문제에 대해서는 관심이 없다. 우리의 미래에 대한 비전은 사람들이 더 효율적이고 생산적으로 일할 수 있도록 돕는 강력한 도구를 제작하는 것이기 때문이다
Q: 과거를 돌아보면 새로운 도구가 등장할 때마다 많은 것이 달라졌다. AI의 등장이 무엇을 바꿀까
A : 므르겠다. 기술 발전에 따라 어떤 직업이 등장할지는 지금 예상하기 어렵다. 예를 들면 컴퓨터 등장 이전에 우리가 이같은 예상을 할수 없었다.
Q : 당신이 언론사를 운영한다면 어떻게 할까?
A : 이 모임에서 내가 가장 저널리즘에 대한 전문성이 없다. 따라서 내가 똑똑한 이야기를 하지 못할 것 같다. AI는 생산성을 늘려주는 도구로 봐 달라. 나라면 AI를 사용해서 기사 작성하는 시간을 줄이고, 문장을 재구성하는 데 도움을 받을 것 같다. 이렇게 절약한 시간으로 더 많은 보도를 할 수도 있을 것이다
Q : 역사를 볼 때 새로운 도구가 등장하면 일하는 방식이 달라진다. 이것이 사람들의 삶을 어떻게 변화시킬까?
A : 예상하기 어렵다. 새로운 도구가 등장하면 사람들의 삶이 변화한다. 새로운 도구가 등장하면 새로운 직업이 생긴다. 컴퓨터 혁명 이전과 이후를 비교해봐라.
Q : 가짜뉴스를 방지할 수 있나?
A : 가짜뉴스를 방지하거나 감소시키는 것은 우리에게도 중요한 문제다. 하지만 무엇이 진실이고 무엇이 거짓인지 판단하는데 어려움이 있다. 다른 빅테크 플랫폼도 어려움이 있다. 우리도 노력하고 있지만 어려움이 있을 것 같다.
Q : 아랍어 같은 지역 언어에도 적용 가능할까?
A : 아랍어를 포함한 지역 언어는 좋아질 거다. 곧 새로운 모델이 나온다. 사용자가 적은 언어(small languages) 관련해서는 맞춤형 훈련 데이터를 받는 방법을 해외 정부들과 논의하고 있다.
Q : 요즘 집중하는 건 무엇인가?
A : (현재의 텍스트 입력 방식 외에 음성 등으로 사용 가능하게 만드는) multi modallity에 매우 관심있다. 하지만 현재의 최우선적 과제는 chat GPT의 서비스를 사용자가 쉽게 사용할 수 있게 하고 기능성을 고도화하는 것이다. 환각효과를 개선하는 것도 진행 중이다
Q : chat GPT를 일반 인공지능(AGI: Artificial General Intelligence)로 발전시키나?
※ 일반인공지능은 모든 상황에 적용 가능한 AI
A : 아직 예측할 수 없다. chat GPT라는 LLM(Large Language Model)을 AGI로 진화시키는 것은 어려울 것이다. AGI를 개발하는 것은 현 단계에서 엄청난 진보가 있어야 한다.
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거북이 미디어 전략 연구소장은 미디어의 온라인 수익화와 전략에 주요 관심을 가지고 있습니다.
저는 Publisher side에서 2015년부터 모바일과 PC 광고를 담당했습니다. 2022년부터 국내 포털을 담당하게 됐습니다.