한국과 해외에서 언론사 AI 활용 사례들을 최대한 정리합니다. 농업혁명, 산업혁명, 인터넷혁명에 이은 AI 혁명의 시대입니다. 언론사 AI 도입 사례들을 통해 한국의 언론사들이 힌트를 얻을 수 있으면 합니다. 해외 사례들은 국제뉴스미디어협회 (INMA : International News Media Association) 자료들을 참조했습니다.
기사 제작과 편집 자동화
| 언론사 | 국가 | AI 활용 분야 | 도입 연도(추정) | 주요 성과 및 메모 |
| New York Times | 미국 | – AI 요약 툴 Echo 사내 베타 버전 도입해 내부 시험 – AI를 검색 친화적 제목, 소셜 카피 생성에 보조적으로 활용 – GitHub Copilot, OpenAI API 등 테스트용으로 활용 | 2024 | – 기사 초안 작성에는 금지 – 단, 기사 요약, 번역·음성 기사, FAQ/퀴즈 제작 등 제한적 범위에서 사용 – NYT는 23년 12월부터 오픈 AI와 소송 중이기에 내부 테스트용으로 이용하는 것으로 보임 |
| USA Today | 미국 | – 여행, 경제(Money)등 특정 섹션에서 AI 요약 기능을 시험 – 동네 단위 뉴스의 자동 기사화(Espresso) : 지역 커뮤니티 게시판·공지문(예: 도로 공사 알림, 지역 행사 안내, 학교 일정)을 AI가 자동으로 짧은 뉴스 기사 형태로 변환 | 2023~ | – 경제(Money), 여행 섹션의 체류시간,독자 참여율이 개선 – 동네 단위 기사 1,400여건의 기사를 생산 |
| South China Morning Post (SCMP) | 홍콩 | – AI 요약 서비스 – 영어와 중국어 번역 자동화 – 교열 : 초안 단계에서 AI가 맞춤법, 문법, 스타일 오류를 자동 점검 | 2022~ | – AI 요약은 속보성 기사와, 국제뉴스에서 효과적 – 교열은 매달 300시간 이상을 절약 |
| NTM (Toppnyheter) | 스웨덴 | – 실시간 톱기사 자동 요약 – 요약기사를 오디오 뉴스로 자동 변환 | 2024 | – 구독자 40%가 이용 – 비구독자도 50% 이상이 오디오 뉴스 이용 |
| Express.de (Klara) | 독일 | 기사 구조화 : 기자 자료를 기사 형식으로 정리, 데이터 요약, 기사 초안 작성 지원 데이터 요약 : 선거 결과, 범죄 통계, 스포츠 경기 기록 등 숫자 데이터를 기사용으로 요약 기사 초안 : 특정 주제에 대한 기사 초안을 자동 작성해 기자는 편집에 집중 | 2022~ | – 전체 기사 중 약 6%에서 Klara의 도움을 받음 – 반복 작업 감소로 기자는 심층 취재에 집중 가능 |
독자 분석 및 개인화
| 언론사 | 국가 | AI 활용 분야 | 도입 연도(추정) | 주요 성과/메모 |
| Washington Post | 미국 | – Ask the Post AI :독자들이 워싱턴포스트의 2016년 이후의 기사 아카이브에 직접 질문하면 기사 맥락을 종합한 Q&A 형식으로 답변 | 2023 | – 독자 참여도, 체류시간 상승 효과 – AI가 기사간 연결성을 자동학습하는 과정에서 검색, 추천엔진 고도화에 기여 |
| The Hindu | 인도 | – 앱 푸시 개인화: 독자별 기사 읽기 패턴·시간대·관심사 분석 후 맞춤 푸시 발송 – 뉴스레터 최적화: 열람 확률 높은 기사를 상단에 배치 – 인터랙션 최적화: 앱 내 독자 반응 학습해 추천 기사·탐색 경로 변경 | 2023~(단계적 적용) | – 푸시 알림 클릭률 8배 상승 – 앱 체류 시간과 구독 전환율 상승 – 광고 노출 확대 및 구독 기반 성장 |
| Schibsted | 노르웨이 | – 비로그인 독자의 세션 행동 데이터(클릭, 체류 시간, 이동 경로)를 머신러닝로 분석 – 로그인 없이도 맞춤 기사 추천 제공 | 2023~ | – AB 테스트한 결과, 홈페이지 메인화면에서 유료 구독 전환율이 75% 증가 |
| UDN (United Daily News) | 대만 | – Curate X·Consensus Map으로 유료 전환 가능성이 높은 주제를 탐지 | 2021~ | – 2023년 구독자 230% 증가, 회원 180% 증가 |
| Legit.ng | 나이지리아 | – Hausa 등 현지 언어 번역 자동화 – 번역 기사 교열·팩트체크 지원 | 2022~ | – 번역 시간 절반 단축 – 기사 생산성과 독자 참여도 모두 증가 |
광고 및 비즈니스 최적화
| 언론사 | 국가 | AI 활용 분야 | 도입 연도(추정) | 주요 성과/메모 |
| AsiaOne | 싱가포르 | – AI가 기사에 10개 이상의 속성을 자동 태깅 – 이를 활용해 광고 타겟팅 최적화 | 2023~ | – 광고 매출 20% 증가 – 세일즈 인력 40% 감축 |
| Bloomberg Media | 글로벌 | – Audience Accelerator: 1st-party 데이터를 머신러닝으로 분석 – 프리미엄 오디언스 및 코호트 기반 광고 타겟팅 제공 | 2022 | – 광고 세분화 정밀도 향상 – 광고주 맞춤형 오디언스 제공 |
| Financial Times | 영국 | – 탐사보도 : 기자가 엑셀, SQL, 전문 분석 툴로 처리했으나 이제는 AI를 활용해 패턴·이상치·연결 관계를 자동으로 탐지하도록 개선 – 독자 인사이트 분석 : 머신러닝 예측 모델을 통해, 어떤 콘텐츠가 구독 전환에 기여하는지, 어떤 주제에서 이탈률이 높은지, 어떤 독자 세그먼트가 충성도가 높은지 등을 자동 분석 | 2024~ | – 기자가 데이터 정리에 쓰는 시간을 줄이고 심층 취재에 집중토록 함 – 독자 인사이트 분석을 통해 어떤 기사를 유료화 벽 뒤에 둘지 결정하고 이탈 위험이 있는 독자를 조기 식별한 후 대응할 수 있도록 함 |
한국 언론사 AI 활용 사례
국내 언론사 AI 활용 사례
| 언론사 | AI 활용 분야 | 도입 연도(추정) | 주요 성과/메모 |
|---|---|---|---|
| 조선일보 | – 교열 AI: 오탈자·맞춤법·문법 교정 (업스테이지와 공동 개발, 정확도 95% 발표) – 번역 AI: 한글 기사 → 영어·일어 등 실시간 번역 – 검색·팩트체크 AI, 기사 작성 보조 기능 개발 중 | 2025 | – 교열 정확도 향상, 기자 업무 효율 개선 – 번역 AI 도입 직후 영문판 방문자 수 430% 증가(자사 발표) – 기사 생산 전 과정에 AI 도입 계획 |
| 한국일보 | – 생성형 AI 보조 기능 ‘하이(H.AI)’: 제목 추천, 키워드 추출, 기사 요약·작성 보조 – AI 윤리·활용 준칙 발표 – CMS와 통합 테스트 진행 | 2024 | – 책임 있는 AI 활용 원칙 수립 – 내부 기사 작성 지원 도구로 활용 중 |
| 한국일보 (사진 검색) | – AWS Rekognition·Bedrock 기반 인물 사진 자동 분류·검색 – “웃고 있는 인물 찾기” 등 자연어 검색 | 2025 | – 인물 태깅 자동화, 기자 사진 검색 효율성 향상 |
| 한경닷컴 | – AI 맞춤형 뉴스 큐레이션 서비스 “로제우스” | 2024 | – 경제·IT·문화 등 100여 카테고리 기반 개인화 추천 – 독자 맞춤 콘텐츠 실험 단계 |
| 동아일보 | – DBR의 내부 AI 도구 ‘AskBiz’: 경제·경영 관련 질문 응답 시스템 실험 | 2025 | – 기자들이 참고할 수 있는 AI 기반 Q&A 도구 – 실험 단계, 상용화 전 |
| 영남일보 | – 기사 관련 AI 이미지 생성·시각화 도구 활용 | 2024 | – 텍스트 기사의 시각화 강화 – 내부 파일럿 적용 수준 |
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거북이 미디어 전략 연구소장은 미디어의 온라인 수익화와 전략에 주요 관심을 가지고 있습니다.
저는 Publisher side에서 2015년부터 모바일과 PC 광고를 담당했습니다. 2022년부터 국내 포털을 담당하고 있습니다.
▲ 강의 이력
구글 디지털 성장 프로그램의 광고 워크샵 게스트 스피커(21년 6월)
구글 서치콘솔, 네이버 서치어드바이저, MS 웹마스터 도구 사용법(24년 8월 한국 언론진흥재단 미디어교육원)