독자 AI 프로젝트 정예팀이 만드는 AI는 무엇일까

25년 8월 4일 과기부는 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트(이후 독자 AI 프로젝트)에 네이버 클라우드 정예팀, 엘지 경영개발원 AI 연구원 정예팀, SKT 정예팀, 엔씨 에이아이(NC AI) 정예팀, 업스테이지 정예팀이 선정됐다고 발표했습니다. 업계에서는 이번 프로젝트에 대기업 3개와 스타트업 2개를 선택할 것이라는 소문이 있었습니다

독자 AI 프로젝트는 한국형 초거대 AI의 주도권을 확보하고, 글로벌 기술 종속에서 벗어나기 위해 추진되는 국가 주도 대형 AI 개발 사업입니다. 정예팀은 3년간 총 2,000억원이 넘는 금액을 현물과 현금로 지원받습니다. AI기업을 위해 국가가 GPU도 현물 제공하고, 학습 데이터도 모아주고, 인재 스카우트 비용도 지원하는 형태입니다.

25년 하반기부터 매 반기마다 1개 기업을 떨어뜨려 최종 2개 기업을 밀어주게 됩니다. 업계에서는 네이버 클라우드와 엘지 AI 연구원(엘지 경영개발원 AI 연구원)이 마지막 2개 팀이 될것이라고 예상하고 있습니다.

이번 글에서는 독자 AI 프로젝트 선정팀의 사업 내용을 정리하겠습니다.

네이버 클라우드 정예팀

개발 목표

• 범국민 인공 지능 접근성 확대를 위한 전방위적 기초 모형(옴니 파운데이션 모델) 원천기술 연구개발
• 네이버의 언어·음성 기반 멀티모달기술과 트웰브랩스의 세계 최고 수준 영상 인공지능기술을 결합해, 텍스트·이미지·오디오·비디오 등 이종 데이터를 통합 이해·생성하는 ‘옴니(Omni) 파운데이션모델’을 개발

주요 내용

• 전 국민 체험형 AI 서비스 플랫폼 운영
• 텍스트·이미지·오디오·영상 등 이종 데이터의 통합 이해 및 생성이 가능한 단일 멀티모달 모델 구축
• 누구나 AI 에이전트를 개발·유통할 수 있는 ‘AI 에이전트 마켓플레이스’ 개방
• 경량·추론 특화 모델 오픈소스 공개
• 사우디·태국·일본 등에서의 소버린 AI 구축 경험을 바탕으로 K-AI 글로벌 수출 모델을 확립
• 국민 접근성과 산업 확산을 위한 국가기관 보유 데이터 활용

참여 기관

• 네이버(포털 서비스 네이버 운영)
• 트웰브랩스(영상 멀티모달 AI 스타트업, 영상 생성 및 인식 기술)
• 서울대, KAIST, 고려대 한양대

엘지경영개발원 AI연구원(LG AI 연구원) 정예팀

개발 목표

• 세계 최고 수준의 개척자 인공 지능 모형(프론티어) AI 모델, K-EXAONE 개발
• 전문성과 범용성을 동시에 갖춘 초거대 언어모델 개발 및 산업 현장 AX 가속화

주요 내용

• AI 모델, 생태계, 선도 사례 창출 3박자 전략을 통해 인공지능 시장 선도
• 산업 및 공공 분야에서 쉽게 활용 가능한 개방형 고성능 모델
• 글로벌 최고 수준의 공개형 모델로 확산 전략 추진
• 통신, 제조, 금융, 유통 등 분야별 AI 응용 확장
• AI 반도체부터 API 기반 배포까지 공급망 내재화

참여 기관

• LG유플러스(통신 서비스 기반 AI 생태계 구축)
• LG CNS(IT 서비스 및 기업용 AI 플랫폼 통합)
• 슈퍼브AI(멀티모달 및 피지컬 AI 학습 데이터 플랫폼)
• 퓨리오사AI(고성능 AI 반도체 설계 및 공급망 확보)
• 프렌들리AI(서버리스 AI API 플랫폼 구축)
• 이스트소프트(문서 기반 LLM ‘앨런’, B2C/B2G 업무 특화 AI)
• 이스트에이드(AI 서비스 운영 및 사용자 경험 강화)
• 한글과컴퓨터(문서 자동화 솔루션 및 공공 확산 B2G 전략)
• 뤼튼테크놀로지스(산업 맞춤형 생성형 AI 솔루션)

에스케이텔레콤 정예팀

개발 목표

• 언어·다중정보유형(멀티모달)·행동을 융합한 차세대 형태변환(트랜스포머) 기반 초거대 모형 개발 및 한국형 인공 지능(K-AI) 서비스 구현
• 트랜스포머 고도화를 통한 포스트-트랜스포머 모델 개발 및 K-AI 서비스 구현

주요 내용

• 범용 AI 에이전트 및 전문지식 특화형 AI 에이전트 개발
• 직장인, 청소년, 고령층 등 대상 맞춤형 AI 가이드 제공
• 제조, 로봇, 게임, 모빌리티 등 다양한 산업군에 B2B 확산
• 자체 플랫폼 ‘에이닷’ 등과의 연계를 통한 실사용 생태계 구축
• 국산 AI 반도체 활용 및 글로벌 시장 진출 전략 병행

참여 기관

• 크래프톤(게임 기반 콘텐츠 생성 및 AI 적용)
• 포티투닷(모빌리티 AI 및 자율주행 시스템)
• 리벨리온(AI 추론용 반도체(NPU) 설계 및 개발)
• 라이너(전문 지식 기반 검색 및 에이전트 서비스)
• 셀렉트스타(AI 학습 데이터 수집 및 검증 솔루션)
• 서울대, KAIST

엔씨 에이아이(NC AI) 정예팀

개발 목표

• 산업 인공 지능 전환을 위한 확장 가능한 다중정보유형(멀티모달) 생성용 기초 모형(파운데이션 모델) 개발
• 200B 파라미터 규모의 초거대 모델 및 멀티모달 생성 모델 패키지를 개발하고, 산업별로 특화된 ‘도메인 옵스 플랫폼’ 구축

주요 내용

• 멀티모달 인지·생성 모델 개발 및 산업 특화 패키지 확장
• 제조, 에너지, 의료 등에서 자동화·최적화를 위한 응용
• 다양한 추론 프레임워크 및 포맷 지원으로 범용 확산
• 정부 서비스 및 공공기관 연계, 디지털 소외계층 지원, 산업재해 대응까지 포함하는 공공 활용 전략 포함

참여 기관

• AI웍스(산업 맞춤형 AI 서비스 플랫폼 개발)
• 포스코DX(제조 기반 디지털 전환 및 AI 활용)
• 롯데이노베이트(유통·서비스 기반 AI 모델 운영)
• HL로보틱스(로보틱스 기반 제어 AI 응용)
• 인터엑스(미디어 광고용 생성형 AI 솔루션)
• 미디어젠(음성 및 방송 콘텐츠 생성 AI)
• NHN(클라우드 기반 AI 플랫폼 및 서비스)
• 문화방송(MBC)(※ 데이터 활용 협력기관 가능성)
• 고려대, 서울대, 연세대, KAIST, ETRI

업스테이지 정예팀

개발 목표

• 세계적 개척자 기초 모형(글로벌 프런티어 파운데이션 모델) 개발 및 국내 인공 지능(AI) 혁신 생태계 조성 사업
• 글로벌 수준의 초거대 언어모델 ‘Solar WBL’ 개발, AI 기술 주권 확보 및 생태계 확산

주요 내용

• 3년간 대국민 AI 서비스 제공 → 사용자 1,000만명 확보 목표
• 지속 가능한 국내 AI 생태계 조성과 글로벌 기술 리더십 확보
• 모델 경량화, GPU 가상화 기술을 통한 효율적 학습 및 추론
• RAG 기반 에이전트 플랫폼 및 전 국민 대상 서비스 운영
• 법률, 제조, 국방, 의료, 금융 등 다양한 산업 분야 B2B 서비스 확대
• 해외 우수 연구자 유치를 위한 정부 매칭 인건비·연구비 지원

참여 기관

• 노타(모델 경량화·최적화 기술)
• 래블업(GPU 분할 가상화 인프라 기술)
• 플리토(언어 데이터 전처리 및 평가 시스템)
• 뷰노(의료 영상 기반 헬스케어 특화 AI)
• 마키나락스(산업 AI 플랫폼 및 물류 최적화)
• 로앤컴퍼니(법률 특화 AI 및 법률 서비스 플랫폼)
• 오케스트로(RAG 기술 기반 AI 에이전트 플랫폼)
• 데이원컴퍼니(교육·금융 분야 AI 서비스)
• 올거나이즈코리아(글로벌 파인튜닝 기반 에이전트 기술),
• 금융결제원(※활용 협력 기관 가능성 있음), 서강대, KAIST

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