안녕하세요.

거북이 미디어 전략 연구소입니다.

이번 글은 정리가 잘 안됩니다.

너무 방대한 주제를 짧은 시간에 설명하다 보니 업계 관계자가 아니면 이해하기가 힘든 느낌입니다. 따라서 이 글은 패스하셔도 무방합니다.

지난 주 참석했던 구글 think 2018덕분에 이번 주 글감이 끊이지 않아서 좋습니다.

이번 글에서는 구글이 퍼포먼스 마케터에 제시하는 제안입니다.

퍼포먼스 마케팅이란 일종의 상품 판매 같은 전환을 일으키는 마케팅입니다.

쇼핑몰처럼 직접 상품을 판매하는 것에 목적을 둔 것입니다.

따라서 ROI 등이 매우 중요한 KPI로 작용합니다.

아래부터 세션 정리를 진행합니다.

▲ Micromements

– 소비자는 하루에 150회 핸드폰을 열고 1천40회 쇼핑과 관련해 디지털과 접점을 가진다고 합니다.
– 상품 판매를 위해 구매 단계에만 집중했다면 이제 인지와 고려/선호단계에도 집중해야 함

idea를 떠올린 후 브랜드를 검색하다
idea를 떠올린 후 브랜드를 검색하다

– 구글은 이제 모바일에서 머신러닝을 주장하고 있습니다.

소비자 시그널을 이해하기 위해 머신러닝 기반으로 진화하는 디지털 매체
소비자 시그널을 이해하기 위해 머신러닝 기반으로 진화하는 디지털 매체

– 과거엔 인지 ==> 고려/선호 ==> 구매의 단계 중 구매에만 집중했습니다.

– 이제는 각 단계별로 모두 포커싱해야 합니다.

– 이 세 가지 퍼널에 모두 접점을 가지는 구글의 제품을 아래처럼 소개합니다.

구매 단계별 구글 제품 설명
구매 단계별 구글 제품 설명

– 위의 구글 제품들을 활용해 마케터는 캠페인 목표와 단가, 일일 예산, 필수 광고 구성요소만 입력하게 되면 머신러닝을 통해 최적의 결과물을 내놓는다는 것입니다.

– 아래 그림은 구글이 머신러닝해서 사용자를 타겟팅해 자동 입찰하고 자동으로 광고를 생성하는 원리를 설명합니다.

구글의 타겟팅 활용/자동입찰 방식 및 자동 광고 생성 방식
구글의 타겟팅 활용/자동입찰 방식 및 자동 광고 생성 방식

▲ 머신러닝을 통한 광고캠페인 자동화 제품들

– 구글 이미지 기반 쇼핑 광고

구글 이미지 기반 쇼핑 광고 소개
구글 이미지 기반 쇼핑 광고 소개

– 스마트 디스플레이 캠페인 : 아래 광고는 배너 광고를 통해 예비 고객 전화번호나 연락처를 확보하는 것입니다.

디스플레이를 통한 리드 생성
디스플레이를 통한 리드 생성

– 스마트 디스플레이 캠페인을 통한 광고 단가 인하 사례

스마트 디스플레이를 통한 광고단가 인하 사례
스마트 디스플레이를 통한 광고단가 인하 사례

▲ 마케터는 머신러닝 엔진의 운전자로 캠페인 목표, 브랜드 소재, 유저 데이터, 전환데이터만 신경쓰고 나머지는 머신러닝에 맡기면 되다는 것이 결론.

마케터는 머신러닝 엔진의 조종사
마케터는 머신러닝 엔진의 조종사

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