안녕하세요. 거북이 미디어 전략 연구소장입니다. 이번 글은 유튜브 알고리듬 중 인기 급상승, 구독자와 구독탭, 알림, 유튜브 검색팀과의 알고리듬 질의응답에 대해 정리하겠습니다.

유튜브 알고리듬 정리
[개요] 유튜브 검색과 Discovery 작동 원리
유튜브 검색
추천동영상(Suggested video) 작동 원리
홈화면(Home screen) 작동원리
인기 급상승(Trending Tab) 작동 원리
구독자와 구독 탭 작동 원리
알림(Notification) 작동원리

유튜브 알고리듬에 대한 상식에 대해 유튜브 S&D(Search & Display) 팀과의 질의응답 #1
– Q&A 유튜브에서 성공하기 위해 가장 포커스 해야 하는 것은? 시청시간? 좋아요? 댓글?
– Q&A 홈화면은 어떻게 운영하나?
– Q&A 추천 영상은?
– Q&A 검색은?
– Q&A 인기 급상승(trending)은 ?
– Q&A 비슷한 주제의 영상이 수백 개인데 어떻게 하면 내 영상이 좋은 성과를 거둘 수 있을까?
– Q&A 신생 크리에이터가 성공하는 것은 불가능한가?
– Q&A 채널을 수 주 간 중단하고 휴식을 취할 경우 어떻게 되는가? 알고리듬은 해당 채널을 버리게 되나? 해당 채널은 다시 처음부터 시작하는 건가?
– Q&A 정기적으로 운영하던 채널에서 최근에 올린 영상이 시청시간, 조회 수 등에서 최악의 성과를 거두면 알고리듬이 해당 채널을 낙인찍게 되나?
– Q&A 영상이 수익화 중단(노란색 아이콘)될 경우 알고리듬이 해당 영상을 더 이상 프로모션하지 않는가?

유튜브 알고리듬에 대한 상식에 대해 유튜브 S&D(Search & Display) 팀과의 질의응답 #2
– Q&A 업로드 시간과 발행시간이 다를 경우 불이익이 있는가
– Q&A 태그는 얼마나 중요한가?
– Q&A 영어 대문자로만 제목을 사용하면 문제가 생기나?
– Q&A 댓글에 영상과 관련한 키워드가 있으면 추천에 도움이 되나?
– Q&A 서브타이틀, 캡션, 번역이 추천에 도움되나?
– Q&A 정기적인 영상 업데이트가 채널 성장에 추가적인 추천에 도움이 되나?
– Q&A 채널을 잠시 쉬는 것은 채널을 망치게 되나? – Q&A 채널의 일부 영상의 성과가 안좋을 경우 향후 나올 영상에 불이익이 있나?
– Q&A 조회 수가 낮은 영상을 삭제하면 향후 성과에 도움이 되나?
– Q&A 영상에 유튜브 광고를 붙이면 추천알고리듬에 도움이 되나?
– Q&A 개별 영상에 노랑 풍선(수익화 중단)이 붙으면 해당 영상과 다음 영상은 유튜브가 불이익을 주나?
– Q&A 광고가 검색과 Discovery에 영향을 미치는가?

■ 인기 급상승 알고리듬

◆ 인기 급상승(Trending)이란?
  • 시청자의 국가에서 인기를 끄는 새로운 동영상을 보여주는 목록
  • 인기와 참신함을 함께 반영. 조회 발생 지역과 조회 수의 증가율도 중요함
  • 인기 상승 중인 크리에이터와 아티스트도 인기 탭에 포함
  • 매주 전도유망한 크리에이터와 아티스트를 하루 동안 소개함
유튜브 인기 탭 알고리듬
유튜브 인기 탭 알고리듬
◆ 인기 급상승 노출 비결은 사실상 없음

■ 구독자와 구독 탭

◆ 구독자와 구독 탭
  • 구독자는 내 동영상을 더 보려고 결정한 시청자이자 팬
  • 구독 탭은 시청자가 구독 중인 채널의 동영상을 모아서 표시하는 곳
◆ 시청자의 채널 구독 유도
  • 시청자에 직접 구독을 부탁
  • 채널분석에서 시청시간을 살피고 국가별, 지역별 최적의 공개시간을 파악할 것

■ 알림(notification)

◆ 트래픽 보장은 아님
  • 채널에 새 동영상이 공개되면 구독자에 휴대기기 푸시 알림이나 이메일로 알려줌
  • 업로드 초반엔 알림을 통해 트래픽이 유입되나 장기적으로 대량의 트래픽을 보장하지 않음
  • 구독자에게 알림을 사용하고 설정하는 방법을 알려줄 것

■ 유튜브 Search and Discovery Team과의 Q&A #1(2017년 8월 인터뷰)

 Q : 유튜브에서 성공하기 위해 가장 포커스 해야 하는 것은? 시청시간? 좋아요? 댓글?

 A : 시청시간처럼 하나로 특정하기 어려움. 지속적으로 업데이트를 하기도 하고 잘못된 점이 있으면 과거의 알고리듬을 되돌리기도 함.

 Q : 홈화면은 어떻게 운영하나?

 A : 시청자가 원하는 영상을 홈에서 찾을 수 있도록 하려고 함. 과거엔 구독한 영상만 홈에 있었는데 영상 조회 시간이 하락. 구독영상과 새로운 영상을 소개해 시청자의 사용 시간을 늘리는 것이 목표임만 비슷한 영상을 좋아하는 시청자들이 본 영상, 구독하지 않았지만 좋은 채널 등을 소개함

 Q : 추천 영상은?

 A : 과거엔 먼저 본 영상의 관련 영상(related video)이었으나 사용자가 관심 있을만한 영상도 추천해 시청자가 더 많은 영상을 소비하도록 함

 Q : 검색은?

 A : 일반적으로 검색 키워드가 메타데이터(제목과 설명)에 있는 영상을 찾아냄. 그리고 검색어를 통해 사람들이 많이 본 영상을 찾아냄. 즉 메타데이터에 있는 관련성과 시청자와의 피드백 성과(performance)를 함께 검토해 검색 상위에 노출함

 Q : 인기 급상승(trending)은 ?

 A : 인기 급상승은 가장 많이 보는 영상이 아님. 많은 사람들이 관심 있게 보기 시작하는 영상. 유튜브 외에 웹에서 화제가 되는 영상이 선택되기도 함. 유료로 운영되는 것이 아님

■ 유튜브 Search and Discovery Team과의 Q&A #2(2017년 8월 인터뷰)

 Q : 비슷한 주제의 영상이 수백 개인데 어떻게 하면 내 영상이 좋은 성과를 거둘 수 있을까?

 A : 기존 영상과의 차별화(differentiate). 잠재독자에게 먹힐만한 차별화를 해야 함

■ 유튜브 Search and Discovery Team과의 Q&A #3(2017년 12월 인터뷰)

 Q : 신생 크리에이터가 성공하는 것은 불가능한가?

 A : 불가능하지 않다. 우리 팀은 수년간 두 가지 기록(milestone)을 살펴보고 있다. 1. 최초 10만 구독을 돌파하고 1일 수십만 조회 수를 기록하는 크리에이터가 얼마나 되는가. 이 기록을 달성한 채널이 2년 전에 비해 4배가 됐다. (2017년 12월 시점) 2. 최초 동영상을 업로드한 후 10만구독과 1일 수십만 조회를 기록하는 시간이 2년 전에 비해 40% 감소했다. 단, 기존에 잘하고 있는 채널을 따라하는 것은 경쟁에서 이기기 어렵다. 기존의 채널이 가지지 못한 시청자층 또는 관심사를 발굴해야 할 필요성이 있다.

◆ Q : 채널을 수 주 간 중단하고 휴식을 취할 경우 어떻게 되는가? 알고리듬은 해당 채널을 버리게 되나? 해당 채널은 다시 처음부터 시작하는 건가?

 A : 아니다. 알고리듬은 업로드를 중단한 채널을 죽이지 않는다. 일반적으로 4주 정도 업로드를 중단하고 휴식을 취한 수백 개의 채널을 분석한 결과 대부분의 채널에서 휴식 이후의 조회수가 더 높아졌음. 해당 채널의 시청자가 관심을 가지는 재충전하는 기간을 가지는 것이 좋다.

 Q : 정기적으로 운영하던 채널에서 최근에 올린 영상이 시청시간, 조회 수 등에서 최악의 성과를 거두면 알고리듬이 해당 채널을 낙인찍게 되나?

 A : 알고리듬이 아닌 시청자가 보스(boss)다. 좋은 채널에서도 성과가 나쁜 영상이 나올 수 있다. 하지만 다음 영상이 좋은 것이라면 다시 돌아온다. 마지막 영상의 성과가 문제가 있어서 완전히 망한(dead) 채널을 본적은 없다.

 Q : 영상이 수익화 중단(노란색 아이콘)될 경우 알고리듬이 해당 영상을 더 이상 프로모션하지 않는가?

 A : 유튜브 검색과 발견(discovery)은 수익화와 별개로 움직인다. 수익화 중단 정보는 검색팀으로 알려지지 않는다. 하지만 유튜브 성과와 수익화가 동시에 문제가 생기는 경우가 있다. 이는 광고주와 시청자가 욕설, 폭력, 논쟁의 여지가 있는 동영상을 동시에 싫어하기 때문에 나오는 현상일 것이다.

다음은 각 주제별 유튜브 영상 링크입니다.

인기 급상승(Trending Tab) 작동 원리

구독자와 구독 탭 작동 원리

알림(Notification) 작동원리

Q&A 유튜브 Search and Discovery Team #1

Q&A 유튜브 Search and Discovery Team #2

Q&A 유튜브 Search and Discovery Team #3

여기까지 거북이 미디어 전략 연구소장이었습니다. (끝)

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